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根据【关键词:失效模式,航空发动机,失效原因,失效影响分析,压力传感器】搜索到相关结果 267 条
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基于多节点热网络法的航空发动机主轴轴承温度场分析
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作者:
高文君
刘振侠
朱鹏飞
吕亚国
来源:
推进技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
主轴轴承
传热扩散热阻
热网络法
节点划分
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描述:
航空发动机主轴轴承温度场分析是发动机润滑系统热分析的关键。针对传统简单节点热网络法中轴承温度节点设置过于简化、人为设置轴承生热分配比例等问题,提出改进的多节点热网络法。基于Hertz热扩散理论,将
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航空发动机转子结构布局优化设计方法
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作者:
李超
金福艺
张卫浩
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
转子系统
构型设计
航空发动机
结构效率
结构布局
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描述:
结构是航空发动机功能、性能及可靠性设计水平的综合体现,一切技术要求、性能指标、强度指标或者结构的安全性和可靠性都应建立在合理的结构布局设计上。提出了航空发动机转子结构布局并对其进行优化设计的观点
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基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法
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作者:
张永强
易亮
来源:
应用力学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
奇异值分解
转子碰摩
降噪
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描述:
提出了利用奇异值分解(SVD)提取航空发动机转子碰摩故障特征信号的方法,通过数值仿真得到,奇异值分解方法可以非常有效地将各种不同特征信号完全提取分离,论证了该方法的可行性。然后以某型国产航空发动机在
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航空发动机叶片扭转刚度试验装置误差评定
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作者:
苏军
于云飞
王洪斌
白珺
来源:
实验力学
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
误差评估
扭转刚度
叶片
角度测量
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描述:
本文针对一种航空发动机叶片扭转刚度试验装置进行了误差评定,分析研究了误差减小与控制的方法。对扭转刚度公式展开误差传递函数分析,从载荷施加和角度测量两方面分析试验装置产生误差的主要因素,并采用误差传递
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基于定部件效率的航空发动机通用性能仿真系统构建
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作者:
史永运
钟易成
龚波
李丽
来源:
航空发动机
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
面向对象
航空发动机
性能仿真
飞机设计
定部件效率
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描述:
根据飞机设计阶段对航空发动机性能仿真简便、快速和有效的要求,在基于定部件效率的航空发动机性能仿真方法基础上,对航空发动机部件进行通用性建模,并采用面向对象技术构建通用航空发动机性能仿真系统。采用定
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航空发动机吞砂试验标准砂与典型沙粒形貌对比分析
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作者:
曾林
程礼
李宁
陈皎
李思路
来源:
航空发动机
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
典型沙粒
标准砂
形貌特征
吞砂试验
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描述:
航空发动机工作时吸入沙粒会对发动机造成伤害。针对军标中未规定吞砂试验用砂粒的形貌特征问题,提出砂粒形貌特征的统计表述方法——数字图像获取、砂粒圆度(砂粒图片实际面积与其外接圆面积之比)分析、标尺对比
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航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
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作者:
陈礼顺
程礼
张晗
梁涛
陈超
来源:
航空精密制造技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
锥齿轮
振动信号
低秩稀疏分解
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描述:
,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。
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航空发动机进气道防冰阀建模与典型故障仿真
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作者:
刘艺涛
刘超
黎森
陈亚新
来源:
机床与液压
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
进气道
系统建模
防冰阀
故障仿真
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描述:
介绍航空发动机进气道防冰阀的结构和原理,通过理论分析建立各部件的数学模型,并在AMESim软件中搭建防冰阀的整体模型。以某型飞机发动机为研究对象,仿真分析防冰阀中调压器的调压能力以及蝶形阀门
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高温钛合金的特性及其在航空发动机中的应用
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作者:
周思颖
来源:
中国高新科技
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
高温钛合金
航空发动机
氧化
蠕变
疲劳
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描述:
高温钛合金具有密度低、比强度高、耐腐蚀能力强、无磁性及良好的高温力学性能等特点,被广泛应用于航空航天领域特别是航空发动机中,高温钛合金应用在航空发动机中可以有效提高发动机的推重比,已经成为航空发动机
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多源数据融合的民航发动机修后性能预测
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作者:
谭治学
钟诗胜
林琳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
多源数据融合
发动机维修决策
修后性能预测
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描述:
针对民航发动机修后排气温度裕度预测过程中的多源异构数据融合问题,提出了卷积自编码器与极端梯度提升模型结合的方法。利用所提出的条件熵增长因子规整发动机修前多元传感器参数序列中的参数排序,采用卷积自编码器提取规整后的参数序列和维修工作范围的数据特征,并将其与发动机使用时间信息组成合成特征以训练极端梯度提升模型,从而预测发动机修后性能并评估各影响因素的重要程度。经发动机机队维修案例验证,所提方法预测精度高于单维参数序列预测方法,对发动机修后排气温度的平均相对预测误差不高于8. 3%。
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