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根据【关键词:
多方法融合,航空发动机,随机森林,本机平衡
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关键词
机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
作者:
姚雨虹
来源:
中国计量大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户忠诚度预测
卷积神经网络
机器学习
随机森林
半监督学习
描述:
机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
航空地面电源电能质量检测技术研究
作者:
闫硕
来源:
国防科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
航空地面电源
电能质量
随机森林
S变换
描述:
航空地面电源电能质量检测技术研究
机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
作者:
姚雨虹
来源:
中国计量大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户忠诚度预测
卷积神经网络
机器学习
随机森林
半监督学习
描述:
机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用
某型
航空发动机
中介轴承故障诊断技术研究
作者:
董欢
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
故障诊断
随机森林
中介轴承
最小熵解卷积
描述:
航空发动机
是飞机的心脏,为满足气动稳定性和减轻重量、提高推重比等方面要求,现代
航空发动机
多采用双转子或三转子结构,而转子支承系统使用一个或多个中介轴承。由于中介轴承工作时内外圈转速高、动载荷大
航空网络延误预测及延误消解特性研究
作者:
张渤
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
延误消解
航班延误预测
随机森林
LSTM神经网络
k
航空网络
modes算法
描述:
航空网络延误预测及延误消解特性研究
航空网络延误预测及延误消解特性研究
作者:
张渤
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
延误消解
航班延误预测
随机森林
LSTM神经网络
k
航空网络
modes算法
描述:
航空网络延误预测及延误消解特性研究
航空公司客户分类及流失预测
作者:
申玉伟
来源:
贵州财经大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
means
随机森林
梯度提升树
客户分类
k
流失预测
logistic回归
描述:
航空公司客户分类及流失预测
航空公司客户分类及流失预测
作者:
申玉伟
来源:
贵州财经大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
means
随机森林
梯度提升树
客户分类
k
流失预测
logistic回归
描述:
航空公司客户分类及流失预测
航空发动机
外场可靠性信息及可靠性研究
作者:
王德明
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
可靠性
描述:
随着时代的发展和科学的进步,航空航天技术已经有了跨越性的发展。航空航天技术的进步,对
航空发动机
也提出了更高的要求,除了要具有较高的性能指标外,还特别强调其可靠性和维修性,因而
航空发动机
的可靠性工程是
面向并行工程的
航空发动机
外部系统设计研究
作者:
陈志英
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
并行工程
航空发动机
描述:
传统的
航空发动机
外部系统设计是基于实物模型样机的,其设计过程 管理是串行的。为提高设计水平,本文根据并行工程设计的思想和方 法,基于数字模型样机,提出了外部系统设计的若干方法。进行了外 部设计
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