全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短期记忆网络处理航空发动机的时序数据，自动提取与时间有关的特征，采用注意力机制为不同传感器特征和不同的时间步进行了加权.此外，本文还考虑到了不同操作条件对发动机剩余使用寿命的影响，将自动提取的特征与操作条件进行了特征融合.实验结果表明，本文提出的模型能有效预测航空发动机的剩余使用寿命，为基于状态的维护提供了可靠的支持.
- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短期记忆网络处理航空发动机的时序数据，自动提取与时间有关的特征，采用注意力机制为不同传感器特征和不同的时间步进行了加权.此外，本文还考虑到了不同操作条件对发动机剩余使用寿命的影响，将自动提取的特征与操作条件进行了特征融合.实验结果表明，本文提出的模型能有效预测航空发动机的剩余使用寿命，为基于状态的维护提供了可靠的支持.
- 预腐蚀航空铝合金疲劳失效及寿命预测研究
- 作者： 张祺 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 寿命预测 数字图像相关方法 铝合金 疲劳
- 描述： 预腐蚀航空铝合金疲劳失效及寿命预测研究
- 航空发动机叶片高低周复合疲劳寿命预测与损伤机理研究
- 作者： 王妍 毕俊喜 葛新宇 王柳璎 王永相 来源： 内蒙古工业大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 高低周复合疲劳 寿命预测 疲劳损伤 航空发动机叶片
- 描述： 针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳寿命预测问题，开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳寿命预测模型研究。首先，分析了航空发动机叶片的损伤机理和失效模式，并依据叶片振动特性进行了模态分析。其次，在Zhu模型的基础上，提出了一种基于改进/Zhu模型的高低周复合疲劳寿命预测模型。最后，将Miner模型、Zhu模型和所提出改进/Zhu模型的疲劳寿命预测结果与高低周复合疲劳试验数据进行对比。结果表明：所提出的改进/Zhu模型计算精度在1.5倍误差范围内，预测结果相对较小，验证了其可行性和有效性。研究工作为可靠预测航空发动机叶片的工作寿命和疲劳强度设计提供了一定参考。
- 航空发动机气路故障诊断研究现状与展望
- 作者： 黄金泉 王启航 鲁峰 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 航空发动机 信息融合 性能退化 气路故障诊断 机理模型
- 描述： 航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点
- 基于梯度提升树的飞机机身对接状态识别
- 作者： 蔡畅 黄亦翔 邢宏文 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 机身对接 状态标注 不平衡多分类 状态识别 梯度提升树（GBDT）
- 描述： 长短期记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)以及一些传统机器学习方法相比,该方法对接状态识别的宏F1(macro＿F1)指标高达0.998,能够精准地识别每一种对接状态且训练速度较快.
- 基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
- 作者： 蔡畅 来源： 上海交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动 飞机机身对接 机器学习 深度学习 状态识别 异常检测
- 描述： 基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
- 基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
- 作者： 陈丽晶 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正则化方法 数据驱动 航空器异常行为 深度学习 能量异常 机场终端区 轨迹异常
- 描述： 基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测