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- 基于梯度提升树的飞机机身对接状态识别
- 作者： 蔡畅 黄亦翔 邢宏文 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 机身对接 状态标注 不平衡多分类 状态识别 梯度提升树（GBDT）
- 描述： 长短期记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)以及一些传统机器学习方法相比,该方法对接状态识别的宏F1(macro＿F1)指标高达0.998,能够精准地识别每一种对接状态且训练速度较快.