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根据【关键词:
可解释人工智能,合成孔径雷达,深度学习,飞机目标,目标检测与识别
】搜索到相关结果
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关键词
基于
深度学习
的航空发动机磨损部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于
深度学习
的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
时间域航空电磁激发极化参数三维反演研究
作者:
满开峰
殷长春
刘云鹤
孙思源
熊彬
来源:
地球物理学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
Pearson相关约束
激发极化效应
时间域航空电磁
深度学习
3D反演
描述:
Pearson相关性约束和
深度学习
算法相结合的时间域航空电磁激发极化参数反演策略.该反演策略首先基于
深度学习
预测时间域航空电磁激电参数,进而给时间常数和频率相关系数一个较小的约束范围后再反演电阻率和极化率,由此
基于
深度学习
的航空铆钉分类及异常情况检测
作者:
夏正洪
何琥
吴建军
魏汝祥
来源:
中国安全生产科学技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
召回率
精确率
深度学习
目标检测
航空铆钉
描述:
针对航空铆钉小目标检测准确率较低、速率较慢等问题,提出
1
种基于
深度学习
的航空铆钉分类及异常情况检测方法。首先,根据钉头外观对航空铆钉进行分类,制作航空铆钉数据集;然后,构建航空铆钉分类及异常情况检测
航空装配领域中命名实体识别的持续学习框架
作者:
刘沛丰
钱璐
赵兴炜
陶波
来源:
浙江大学学报(工学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空装配
深度学习
智能制造
命名实体识别
持续学习
描述:
框架在正确率、召回率、F
1
值上均显著优于以往算法,所提框架可以为航空装配领域命名实体识别任务持续提供可信的结果.
高分辨率航空遥感图像的建筑物识别
作者:
王玉琴
尤静静
蔡世鑫
来源:
北京测绘
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
RCNN)模型
快速区域卷积神经网络(Faster
建筑物识别
深度学习
描述:
目前
深度学习
方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题,文章提出
航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
作者:
廖鹏程
李昂
王骁
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
深度学习
健康管理
剩余寿命预测
故障预测
描述:
据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到9
1
.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
损失,实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明,本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7%,较基准网络提升了6.3%,训练后的模型大小仅为
1
4.0M。因此,所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
基于
深度学习
的航空发动机磨损部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于
深度学习
的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
基于
深度学习
的航空航天领域专利文本分类研究
作者:
郑含笑.
来源:
郑州航空工业管理学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
航空航天
专利文本分类
BERT
CNN模型
描述:
基于
深度学习
的航空航天领域专利文本分类研究
航空器尾涡快速识别与预测研究
作者:
冷元飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光雷达
尾涡识别
尾涡预测
深度学习
尾涡探测
描述:
航空器尾涡快速识别与预测研究
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