基于Faster R-CNN算法实现航空照片的目标检测与识别

作者： 夏晨翕     何智杰     王森弘     景益娟   来源： 网络安全与数据治理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： DIOR数据集   R   CNN   MMDetection框架   Faster   目标检测与识别  

描述： 基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性，推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势，对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构，采用基于

基于Faster R-CNN算法实现航空照片的目标检测与识别

作者： 夏晨翕     何智杰     王森弘     景益娟   来源： 网络安全与数据治理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： DIOR数据集   R   CNN   MMDetection框架   Faster   目标检测与识别  

描述： 基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性，推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势，对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构，采用基于

单站紧凑型高频雷达飞机目标的探测

作者： 刘赣     田应伟     文必洋     马盛波.   来源： 第十八届全国电波传播年会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 时频分析   紧凑型高频雷达   GRFT   FMICW   飞机目标  

描述： 为了拓宽紧凑型高频地波雷达(High-frequency ground wave radar,HFGWR)的应用场景,本文针对单站紧凑型HFGWR探测飞机目标展开相关研究.首先探讨高速目标对距离

单站紧凑型高频雷达飞机目标的探测

作者： 刘赣     田应伟     文必洋     马盛波.   来源： 第十八届全国电波传播年会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 时频分析   紧凑型高频雷达   GRFT   FMICW   飞机目标  

描述： 为了拓宽紧凑型高频地波雷达(High-frequency ground wave radar,HFGWR)的应用场景,本文针对单站紧凑型HFGWR探测飞机目标展开相关研究.首先探讨高速目标对距离

基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法

作者： 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  

描述： 针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN（attention deformable convolution-cascaded pyramid network， AD-CPN）的级联卷积神经网络，实现了图像中螺栓及二维关键点的检测，可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷，通过欧式距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对，最后对检测点对三维重构，并计算出螺栓的实际长度，从而判断螺栓是否错装。实验结果表明，相较于CPN，AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%；螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%，可见该方法具有较高的缺陷检测准确率，有效保障了航空发动机的安全运行。

基于Transformer的航空目标检测算法

作者： 季长清   高志勇   秦静   汪祖民   来源： 无线电工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾斜目标   Transformer   深度学习   航空检测  

描述： 近几年，基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题，提出了TF-BBAVectors模型算法来实现

多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法

作者： 王兴   张晗   朱家正   林建波   杜朝辉   来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多头注意力   航空轴承   故障诊断   深度学习  

描述： 结果表明，提出的MADM该诊断方法可实现转速为12 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的航空轴承高精度可靠诊断，且优于目前主流的深度诊断方法。

基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法

作者： 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源： 仪器仪表学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  

描述： 针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN（attention deformable convolution-cascaded pyramid network， AD-CPN）的级联卷积神经网络，实现了图像中螺栓及二维关键点的检测，可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷，通过欧式距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对，最后对检测点对三维重构，并计算出螺栓的实际长度，从而判断螺栓是否错装。实验结果表明，相较于CPN，AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%；螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%，可见该方法具有较高的缺陷检测准确率，有效保障了航空发动机的安全运行。

基于Transformer的航空目标检测算法

作者： 季长清   高志勇   秦静   汪祖民   来源： 无线电工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾斜目标   Transformer   深度学习   航空检测  

描述： 近几年，基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题，提出了TF-BBAVectors模型算法来实现

多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法

作者： 王兴   张晗   朱家正   林建波   杜朝辉   来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多头注意力   航空轴承   故障诊断   深度学习  

描述： 结果表明，提出的MADM该诊断方法可实现转速为12 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的航空轴承高精度可靠诊断，且优于目前主流的深度诊断方法。