关键词
基于变分贝叶斯粒子滤波航空发动机气路故障诊断方法
作者: 王启航   黄金泉   鲁峰   来源: 机械制造与自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 变分贝叶斯   航空发动机   气路故障诊断   粒子滤波   噪声统计特性  
描述: 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况,设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模,并对噪声参数集进行边缘化
基于变分贝叶斯粒子滤波航空发动机气路故障诊断方法
作者: 王启航   黄金泉   鲁峰   来源: 机械制造与自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 变分贝叶斯   航空发动机   气路故障诊断   粒子滤波   噪声统计特性  
描述: 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况,设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模,并对噪声参数集进行边缘化
基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究
作者: 胡鹤翔   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   遗传算法   气路故障诊断   最小二乘支持向量机  
描述: 基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究
基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究
作者: 胡鹤翔   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   遗传算法   气路故障诊断   最小二乘支持向量机  
描述: 基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究
基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断
作者: 潘阳   李秋红   王元   来源: 推进技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: Kalman滤波器   航空发动机   气路故障诊断   涡轴发动机   Broyden算法  
描述: 针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出
基于工况识别与自训练时空图卷积的航空发动机气路故障诊断
作者: 张世杰     胡家文     苗国磊   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   燃气轮机仿真程序   运行工况   气路故障诊断   自训练  
描述: 航空发动机气路故障模式和运行工况多样,且相互耦合作用,使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性,增加了气路故障诊断的难度。提出一种基于多层感知器(MLP)工况识别与自训练时空图
基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断
作者: 潘阳   李秋红   王元   来源: 推进技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: Kalman滤波器   航空发动机   气路故障诊断   涡轴发动机   Broyden算法  
描述: 针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出
基于工况识别与自训练时空图卷积的航空发动机气路故障诊断
作者: 张世杰     胡家文     苗国磊   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   燃气轮机仿真程序   运行工况   气路故障诊断   自训练  
描述: 航空发动机气路故障模式和运行工况多样,且相互耦合作用,使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性,增加了气路故障诊断的难度。提出一种基于多层感知器(MLP)工况识别与自训练时空图
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者: 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  
描述: 算法具有良好的非高斯性能,相对粒子滤波一维非线性追踪模型估计精度提高约21%,航空发动机气路故障诊断在高斯噪声和非高斯噪声下分别提高约30%和26%,诊断速度分别提高约7倍和10倍。
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者: 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  
描述: 算法具有良好的非高斯性能,相对粒子滤波一维非线性追踪模型估计精度提高约21%,航空发动机气路故障诊断在高斯噪声和非高斯噪声下分别提高约30%和26%,诊断速度分别提高约7倍和10倍。
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