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- 基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 王启航 黄金泉 鲁峰 来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯 航空发动机 气路故障诊断 粒子滤波 噪声统计特性
- 描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化
- 基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 胡鹤翔 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 遗传算法 气路故障诊断 最小二乘支持向量机
- 描述： 基于改进SVM的航空发动机气路故障诊断研究
- 基于Broyden算法的航空发动机气路故障诊断
- 作者： 潘阳 李秋红 王元 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： Kalman滤波器 航空发动机 气路故障诊断 涡轴发动机 Broyden算法
- 描述： 针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的航空发动机气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出
- 航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
- 作者： 许梦阳 黄金泉 鲁峰 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 自适应 粒子滤波 神经网络 非高斯噪声
- 描述： 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
- 航空发动机气路故障诊断研究现状与展望
- 作者： 黄金泉 王启航 鲁峰 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 航空发动机 信息融合 性能退化 气路故障诊断 机理模型
- 描述： 航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点
- 基于滑模观测器的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 常晓东 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 滑模观测器 未知输入重构 气路故障诊断 性能蜕化 鲁棒性
- 描述： 基于滑模观测器的航空发动机气路故障诊断研究
- 基于多特征融合的飞机跟踪算法
- 作者： 邵桢迪 姚剑敏 刘兴亮 来源： 电子技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 偏最小二乘法 粒子滤波 目标跟踪 多特征 变量投影重要性
- 描述： 针对基于单特征不能准确识别复杂环境下空域目标问题,利用偏最小二乘法(PLS)预处理飞机图像特征,通过变量投影重要性分析法(VIP)选取有效图像特征,并将有效特征融合到粒子滤波算法中,实现了颜色与形状特征融合的粒子滤波跟踪算法。该方法在雾霾和遮挡情况下的跟踪结果准确,且跟踪速度得到提高。
- 失效物理与数据调制融合的航空液压泵寿命估计
- 作者： 王少萍 耿艺璇 石存 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 失效物理 数据调制 寿命估计 粒子滤波 航空液压泵
- 描述： 航空液压泵寿命长且寿命期大多在外场使用阶段，仅使用内场试验数据无法得到准确的寿命估计指标。而液压泵外场使用观测数据具有多种不确定性，且与内场施加的载荷谱不一致，亟需寻找有效的信息融合方法将内外场数据进行有效利用，以实现精准的液压泵寿命估计。本文提出失效物理与外场数据调制融合的寿命估计方法，通过构建混合润滑多场耦合液压泵失效物理模型，将其性能退化用随机过程描述；采集外场动态测试数据，用粒子滤波将动态外场数据调制更新到物理退化过程，基于最优重要性粒子采样消除外场观测数据的不确定性影响，通过正则变换重采样解决样本粒子枯竭问题，将失效物理与外场数据有机融合实现航空液压泵准确的寿命估计。试验结果表明本文提出的方法能够有效提高航空液压泵的寿命估计准确度。