关键词
基于改进ANP和可拓理论的航空保障系统效能评估
作者: 韩维   李正阳   苏析超   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航母舰载机   ANP   可拓评估   效能评估   航空保障  
描述: 针对航母航空保障系统效能评估的模糊性以及评估指标的内嵌关联性,提出了改进的ANP(Analytic Network Process)权重判断方法。通过分析因素间的耦合影响度,构建舰载机航空保障
基于人机协作技术的航空线束敷设工艺研究
作者: 倪智煜     李徐辉     韩宏文   来源: 自动化与仪表 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 工艺验证   线束敷设   人机协作   航空制造   效能评估  
描述: 基于人机协作技术的航空线束敷设工艺研究
基于典型任务的突防飞机概念阶段雷达隐身指标论证方法
作者: 程佳   刘德力   李毅波   来源: 飞机设计 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 指标制定   雷达隐身   突防   效能评估   探测概率  
描述: 主要研究基于对地突防任务的飞机雷达隐身指标的论证方法。通过对典型对抗态势的分析,提出成功突防的判定依据,同时,开展雷达威胁探测模型的建模和飞机雷达隐身参数表征方法的研究,并重点针对雷达连续跟踪和武器拦截飞机过程开展理论建模、仿真计算和迭代评估,最终提出较为系统的基于典型突防对抗的飞机雷达隐身指标论证方法。
基于人机协作技术的航空线束敷设工艺研究
作者: 倪智煜     李徐辉     韩宏文   来源: 自动化与仪表 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 工艺验证   线束敷设   人机协作   航空制造   效能评估  
描述: 基于人机协作技术的航空线束敷设工艺研究
航空火控系统试飞综合评估技术与方法探讨
作者: 宋海浪     张建东     史国庆     杨啟明     张耀中   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 精度分析   信息管理   数据融合   航电火控系统   效能评估   火控建模  
描述: 就航空电子综合化火控系统试飞结果综合评估中的火控建模、数据融合、信息管理、效能评估和精度分析等技术问题进行了探讨,对这些技术的理论依据、关键技术和试飞应用进行了讨论,为进一步深入研究和应用提供了信息
改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者: 伍济钢     文港     杨康   来源: 振动与冲击 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   卷积神经网络   故障诊断   航空发动机转子  
描述: 不同尺度的卷积评分解决现有空间注意力机制对航空发动机转子故障空间信息提取能力不足的问题;将二者结合构建改进的通道空间注意力机制模块,再导入一维卷积神经网络中构建改进注意力机制的一维卷积神经网络完成
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者: 张川     易敏     童勤龙     叶发旺     徐清俊     李泊凇   来源: 世界核地质科学 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   深度学习   航空高光谱遥感   岩性识别  
描述: 卷积神经网络和三维卷积神经网络的总体精度分别为82.13%、86.46%和90.90%。通过评价分析三种卷积神经网络模型的岩性分类识别结果,三维卷积神经网络的识别结果与真实参考最为接近,对试验区各类岩性
基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
作者: 俞汝劼   杨贞   熊惠霖   来源: 计算机应用 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   深度学习   目标检测识别   航空器检测  
描述: 突破,而基于卷积神经网络的航空器目标检测识别算法充分利用了计算硬件的优势,大大缩短了任务耗时。在符合应用场景的自采数据集上进行测试,所提算法目标检测实时性达到平均每张5.765 s,在召回率65.1
基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法
作者: 杨柏   关焕新   王森   杨亮   王鹤蓉   来源: 微电机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   故障诊断   主驱动电机   残差模块  
描述: 为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断
基于小样本多背景下的飞机图像识别研究
作者: 兰天   李博   杨敬宝   来源: 电脑编程技巧与维护 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: HoG特征   卷积神经网络   飞机图像识别  
描述: 网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法。
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