关键词
机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
作者: 阙佳鸿   来源: 科技创新与应用 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   计算机视觉   机场管制   模式识别   民航安全  
描述: 了包括使用模式识别实现机场管制、计算机视觉实现场面安全、气象数据预测、管制员疲劳监控和设备维修数据监测在内的诸多有价值的研究方向。
机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
作者: 阙佳鸿   来源: 科技创新与应用 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   计算机视觉   机场管制   模式识别   民航安全  
描述: 了包括使用模式识别实现机场管制、计算机视觉实现场面安全、气象数据预测、管制员疲劳监控和设备维修数据监测在内的诸多有价值的研究方向。
含执行器非线性的多操纵面飞机自适应跟踪控制
作者: 刘棕成   陈勇   董新民   薛建平   程建锋   王族统   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应控制   多操纵面飞机   执行器非线性   神经网络  
描述: 针对含执行器非线性多操纵面飞机跟踪控制困难的问题,基于控制分配提出了一种鲁棒自适应神经网络控制方法。推导了含执行器非线性的多操纵面飞机控制分配方程。设计了自适应神经网络对系统中的非线性不确定项进行
基于BP神经网络的民用飞机交易价格预测
作者: 盛鸣剑   张康   来源: 中国民航大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   民用飞机   神经网络   交易价格  
描述: 机长、翼展、机高、最大起飞重量、最大商载、航程、巡航速度、客座数、货运能力、发动机推力、机龄等输入模型,尝试建立一种基于BP神经网络的民机交易价格预测模型。使用行业交易样本数据对神经网络模型进行训练
含执行器非线性的多操纵面飞机自适应跟踪控制
作者: 刘棕成   陈勇   董新民   薛建平   程建锋   王族统   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应控制   多操纵面飞机   执行器非线性   神经网络  
描述: 针对含执行器非线性多操纵面飞机跟踪控制困难的问题,基于控制分配提出了一种鲁棒自适应神经网络控制方法。推导了含执行器非线性的多操纵面飞机控制分配方程。设计了自适应神经网络对系统中的非线性不确定项进行
基于BP神经网络的民用飞机交易价格预测
作者: 盛鸣剑   张康   来源: 中国民航大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   民用飞机   神经网络   交易价格  
描述: 机长、翼展、机高、最大起飞重量、最大商载、航程、巡航速度、客座数、货运能力、发动机推力、机龄等输入模型,尝试建立一种基于BP神经网络的民机交易价格预测模型。使用行业交易样本数据对神经网络模型进行训练
基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
作者: 彭贤博   来源: 吉林大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 流形学习   滚动轴承   故障诊断   神经网络   军用航空发动机  
描述: 保障飞机的可靠性。传统的故障诊断技术虽然能够进行故障诊断,但是诊断的效率和准确率都不高。本文针对军用航空发动机故障诊断领域的迫切需求,应用数据挖掘的理论方法和技术,将神经网络和流形学习算法相结合应用到
基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
作者: 彭贤博   来源: 吉林大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 流形学习   滚动轴承   故障诊断   神经网络   军用航空发动机  
描述: 保障飞机的可靠性。传统的故障诊断技术虽然能够进行故障诊断,但是诊断的效率和准确率都不高。本文针对军用航空发动机故障诊断领域的迫切需求,应用数据挖掘的理论方法和技术,将神经网络和流形学习算法相结合应用到
航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用
作者: 马明明   潘鹏飞   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 滑油温度   航空发动机   动态链接库   趋势监控   滑油压力   神经网络   振动值  
描述: 为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数
航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用
作者: 马明明   潘鹏飞   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 滑油温度   航空发动机   动态链接库   趋势监控   滑油压力   神经网络   振动值  
描述: 为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数
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