基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

作者： 钟聃     李铁虎     李诚   来源： 光子学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   机场场面   迁移学习   特征金字塔网络   飞机目标检测  

描述： 提出了一种改进的深度学习模型，旨在解决检测问题。首先基于迁移学习，微调预训练模型，提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次，融入调整模块以增加深层特征图的感受野，提升模型的鲁棒性。引入

基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型

作者： 党玉龙     叶成绪   来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   R   CNN   目标检测   Faster   军用飞机  

描述： 遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战，提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分

联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别

作者： 刘思婷     王庆栋     张力     韩晓霞     王保前     刘玉贤   来源： 遥感学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测   分割   目标检测   条件随机场   飞机型号识别  

描述： 目前，受限于数据集精细度与网络结构，深度学习技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题，提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地

基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机目标检测

作者： 葛海婷     杨铁梅   来源： 太原科技大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   RCNN   深度学习   目标检测   Mask  

描述： 针对传统的图像检测算法在遥感领域中存在的问题，将改进的Mask-RCNN检测算法应用于遥感领域。通过优化Resnet特征提取网络，提高算法的特征提取能力；通过改进NMS非极大值抑制网络，优化区域推荐网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测，改进的算法能够提升遥感图像中飞机的检测精度，并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。

基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测

作者： 赵元棣     罗琳璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   机场场面   飞机目标检测  

描述： 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测，提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块，增大对

一种坐标通道注意力深度学习网络的军用飞机识别方法

作者： 杨环宇     王军     吴祥     薄煜明     马立丰     陆金磊   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   军用飞机识别   深度卷积神经网络   迁移学习  

描述： 可以保留小目标飞机特征的基础上，引入CA机制设计CA-Stage模块，提升网络对于背景和前景的区分能力；采用数据增强的方式扩充数据集，以及使用迁移学习的策略提高模型的泛化能力，训练得到具备最优超参数

基于脑电的飞行员脑力负荷研究

作者： 刘人杰.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 脑力负荷   脑电   迁移学习   模拟飞行任务  

描述： 基于脑电的飞行员脑力负荷研究

基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究

作者： 武嘉琦     季友昌     袁伟伟   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油系统   故障检测   迁移学习  

描述： 基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究

基于脑电的飞行员脑力负荷研究

作者： 刘人杰.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 脑力负荷   脑电   迁移学习   模拟飞行任务  

描述： 基于脑电的飞行员脑力负荷研究

基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究

作者： 武嘉琦     季友昌     袁伟伟   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油系统   故障检测   迁移学习  

描述： 基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究