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根据【关键词:
关键点检测,分割,目标检测,条件随机场,飞机型号识别
】搜索到相关结果
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关键词
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
作者:
杨雪
修吉宏
刘小嘉
罗宁
来源:
激光与红外
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
RFBs
YOLOv5
目标检测
红外图像
BiFPN
描述:
一种基于YOLOv5的红外车辆
目标检测
算法,在浅层特征层引入RFBs模块,以提高小目标的感受野及检测效果,在颈部网络(Neck)部分,使用BiFPN结构,实现对底层特征的再次利用,以融合更多的特征,并
极轻量的航空影像港口船舶
目标检测
器
作者:
李胜永
王超男
王孟
来源:
计算机工程与设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
感兴趣区域
实时
极轻量
目标检测
港口
航空影像
嵌入式
描述:
航空影像下的
目标检测
由于目标较小,属于该领域中的难点,而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力,会在计算量上付出巨大代价。为此,提供一种极轻量的
目标检测
器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只
作者:
邓蕾蕾
潘卫军
崔烁
潘璇
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化
形态学
目标检测
尾涡检测
多普勒激光雷达
k
最近邻算法
描述:
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
作者:
黄蓉蓉
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
数据增强
目标检测
深度学习
军用飞机
图像识别
描述:
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
遥感图像飞机
目标检测
与识别关键技术研究
作者:
李冠典
来源:
长春理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机目标高效检测
遥感图像
卷积神经网络
深度学习
目标检测
飞机区域识别网络
描述:
遥感图像飞机
目标检测
与识别关键技术研究
基于改进SSD的光学飞机遥感图像
目标检测
算法研究
作者:
王浩桐
来源:
宁夏大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
SSD算法
目标检测
k
Means聚类
描述:
基于改进SSD的光学飞机遥感图像
目标检测
算法研究
基于YOLO模型的遥感影像飞机
目标检测
技术研究
作者:
徐佰祺
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
目标检测
YOLO模型
飞机目标
小目标检测
旋转框
描述:
基于YOLO模型的遥感影像飞机
目标检测
技术研究
基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道
目标检测
研究
作者:
陈玉
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
SLAM
机场跑道
目标检测
视觉定位
YOLOv3
语音引导方案
ORB
描述:
基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道
目标检测
研究
基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
,有利于较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.
1
%。最后,通过与YOLOv5,Faster R/CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
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