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- 数据挖掘在航空安全自愿报告分析中的应用研究
- 作者： 狄强 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空安全自愿报告 关联规则挖掘 相似报告检索 聚类 飞行安全 关注词
- 描述： 飞行安全性能。 论文在对数据挖掘技术(关联规则挖掘，文本检索，聚类等)及我国的航空安全自愿报告进行系统和深入探讨研究的基础上，主要做了以下工作：1.针对我国航空安全自愿报告的数据形式进行
- 数据挖掘在航空安全自愿报告分析中的应用研究
- 作者： 狄强 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空安全自愿报告 关联规则挖掘 相似报告检索 聚类 飞行安全 关注词
- 描述： 飞行安全性能。 论文在对数据挖掘技术(关联规则挖掘，文本检索，聚类等)及我国的航空安全自愿报告进行系统和深入探讨研究的基础上，主要做了以下工作：1.针对我国航空安全自愿报告的数据形式进行
- 基于数据挖掘的航空货运客户价值研究
- 作者： 唐小卫 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理 航空货运 客户价值 数据挖掘
- 描述： 有价值的信息就需要利用数据挖掘技术。因此本文将客户关系管理、客户价值和数据挖掘技术三者结合起来进行研究,旨在进一步提高航空货运企业客户关系管理的应用水平。 本文主要做了以下几个方面的研究工作:一是分析
- 航空发动机监控中的现代智能技术研究
- 作者： 杨新 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 性能监控 神经网络 数据挖掘
- 描述： 安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.
- 数据挖掘技术在航空事故分析中的应用
- 作者： 陈铭 顾宏斌 来源： 全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空事故 数据挖掘 决策偏好信息 关联规则
- 描述： 结合决策偏好的思想,对关联规则中的 Apriori 算法进行改进,并应用于全球航空事故数据分析中,找出事故发生的潜在规律。
- 基于数据挖掘的航空货运客户价值研究
- 作者： 唐小卫 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理 航空货运 客户价值 数据挖掘
- 描述： 有价值的信息就需要利用数据挖掘技术。因此本文将客户关系管理、客户价值和数据挖掘技术三者结合起来进行研究,旨在进一步提高航空货运企业客户关系管理的应用水平。 本文主要做了以下几个方面的研究工作:一是分析
- 航空发动机监控中的现代智能技术研究
- 作者： 杨新 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 性能监控 神经网络 数据挖掘
- 描述： 安全是现代航空工业尤其是民航运输工业的首要要求,而现代飞行器的动力核心—航空发动机的安全、可靠运行则是重中之重;从维修的角度来讲,目前航空业的维修策略—视情维修的基础是及时准确的掌握设备的状态;因此,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.
- 数据挖掘技术在航空事故分析中的应用
- 作者： 陈铭 顾宏斌 来源： 全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空事故 数据挖掘 决策偏好信息 关联规则
- 描述： 结合决策偏好的思想,对关联规则中的 Apriori 算法进行改进,并应用于全球航空事故数据分析中,找出事故发生的潜在规律。
- 航空数据中心的设计和实现
- 作者： 郑咏 来源： 复旦大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据仓库 航空数据中心 开放式数据连接 联机分析处理 数据挖掘
- 描述： 面对当前航空市场日益激烈的竞争局面，要想稳固并扩大航空公司的市场份额，必须加强数据管理和分析的力度。为此，深圳航空公司提出了建设“航空数据中心系统”的要求。本文以航空公司为应用背景，研究实现了基于数据仓库的航空数据中心系统，特别是实现了系统中的主要组件一市场分析的逻辑模型： 第一，建立了数据中心的信息资源规划标准，为数据中心的实现搭建了良好的数据环境： 第二，设计了市场数据仓库逻辑模型及多维数据模型，作为决策支持系统的数据基础； 第三，建立了多个市场分析模型，实现了销售渠道分析等方面的应用。 通过上述理论研究和模型设计实现的结合，得出如下结论：基于数据仓库的数据中心系统可以应用到航空公司的信息化建设中，辅助企业管理者进行决策。通过对系统逻辑模型的研究设计，证明了基于数据仓库的市场分析在航空企业的实际应用中是可行的。 本论文对航空企业数据中心系统的实际建设具有一定的参考价值。