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- 数据挖掘在航空旅客满意度上的应用
- 作者： 石文伟 来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 因子分析 旅客满意度 聚类分析 航空公司 数据挖掘 关联规则
- 描述： ，数据挖掘是必不可少的工具。本文对利用数据挖掘技术在航空旅客满意度中的应用进行了研究。首先简单介绍了数据仓库的一些基本的概念和特点，并描述了用来存储采集数据的存储结构，之后的章节里着重阐述了研究中应用到
- 基于数据挖掘的航空公司客户关系管理研究
- 作者： 周虹 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理 客户群划分技术 数据仓库 自组织人工神经网络 k Means聚类 数据挖掘
- 描述： 客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其中,通过分析识别最有价值的旅客是关键.传统的旅客细分是根据某一项或两项指标(如飞行里程或票价收入)来为旅客排行,其弊端是分析数据滞后
- 航空公司收益管理系统分析与实现研究
- 作者： 王晓明 来源： 北京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据仓库 收益管理 座位控制 航空运输 数据挖掘 决策支持系统
- 描述： 该文以中国南方航空公司为例研究了中国南方航空公司数据仓库的总体解决方案.该论文的主要创新点为：1.以理论基础、技术平台和实际应用为三条主线研究了收益管理产生与发展的历史背景,概括了航空运输业、运筹学与管理科学、计算机与网络技术对收益管理发展的影响及其
- 基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 徐萌 席泽西 王雍赟 李晓露 来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 航空发动机 故障诊断 分类模型 气路参数 数据挖掘
- 描述： 一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%～16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。
- 飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
- 作者： 朱兴动 章思宇 王正 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 Growth算法 Apriori算法 FP 数据挖掘 关联规则
- 描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。
- 航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测
- 作者： 张志芬 张林杰 杨哲 任文静 温广瑞 来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 铝合金机器人焊接 在线检测 内部气孔 微观表征 电弧光谱 数据挖掘
- 描述： 航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测
- 基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 徐萌 席泽西 王雍赟 李晓露 来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 航空发动机 故障诊断 分类模型 气路参数 数据挖掘
- 描述： 一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%～16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。
- 飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
- 作者： 朱兴动 章思宇 王正 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 Growth算法 Apriori算法 FP 数据挖掘 关联规则
- 描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。