全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
- 作者： 林京 张博瑶 张大义 陈敏 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 故障诊断 气路分析 振动分析 航空燃气涡轮发动机
- 描述： 、工作状态多变，同时存在在线测试条件有限、诊断信息量不易保障等制约，故障诊断面临较多挑战。本文从气路分析与性能评价、机械系统故障诊断和多参量信息融合3个方面对国内外航空发动机故障诊断技术进行梳理，剖析存在的主要问题和挑战，并对未来发展趋势进行展望。
- 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
- 作者： 林京 张博瑶 张大义 陈敏 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 故障诊断 气路分析 振动分析 航空燃气涡轮发动机
- 描述： 、工作状态多变，同时存在在线测试条件有限、诊断信息量不易保障等制约，故障诊断面临较多挑战。本文从气路分析与性能评价、机械系统故障诊断和多参量信息融合3个方面对国内外航空发动机故障诊断技术进行梳理，剖析存在的主要问题和挑战，并对未来发展趋势进行展望。
- 融合先验信息的民航发动机自适应气路故障诊断方法
- 作者： 郭庆 刘晓阳 樊俊峰 付宇 左洪福 来源： 航空学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 信息融合 非线性气路分析 故障诊断 部件级建模
- 描述： 融合先验信息的民航发动机自适应气路故障诊断方法
- 机器人型装备在航空装配中的应用现状与研究展望
- 作者： 王皓 陈根良 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配自动化 机器人型装备 航空工业 人工智能 人机协作
- 描述： 、人工智能辅助装配以及自动引导车等方面，综述了机器人型装备在航空产品自动化装配环节的应用现状。在此基础上，详细分析了机构构型在对接装配类装备中的演进历程与发展趋势，并从应用场景、技术成熟度以及装备性能等方面
- 机器人型装备在航空装配中的应用现状与研究展望
- 作者： 王皓 陈根良 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配自动化 机器人型装备 航空工业 人工智能 人机协作
- 描述： 、人工智能辅助装配以及自动引导车等方面，综述了机器人型装备在航空产品自动化装配环节的应用现状。在此基础上，详细分析了机构构型在对接装配类装备中的演进历程与发展趋势，并从应用场景、技术成熟度以及装备性能等方面
- 基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
- 作者： 朱敏 许爱强 李睿峰 戴金玲 来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值聚类 局部多核学习 故障诊断 超限学习机
- 描述： 为提高航空电子部件模块级故障诊断精度，提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习（LMKL）-超限学习机（ELM）离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分，挖掘聚类内部多样性的同时
- 航空发动机轴承故障结构化贝叶斯稀疏表示
- 作者： 张烁 刘治汶 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承 故障诊断 时频冲击字典 灰狼优化算法 结构化贝叶斯正交匹配追踪
- 描述： 航空发动机轴承振动信号中与故障关联的瞬时冲击成分在时频变换域上不仅具有稀疏性，还具有某些结构特征，而传统的以正交匹配追踪（OMP）算法为代表的贪婪类及其改进重构方法，通常仅利用了信号整体的稀疏性，未考虑结构性干扰可能造成的影响，导致算法求解效率较低。针对这一问题，提出了一种参数优化字典的结构化贝叶斯稀疏表示方法。首先，在OMP算法基础上，基于贝叶斯概率模型，研究了一种能够促进稀疏重构效果的结构化贝叶斯正交匹配追踪（SBOMP）稀疏表示模型，实现对信号的稀疏表示求解。其次，针对轴承故障振动信号的特性，构建能更好的匹配分析信号的时频冲击原子库，降低了字典的冗余程度，并将灰狼优化算法（GWO）引入到基于时频冲击字典的SBOMP模型中，为SBOMP模型提供高效的原子选取策略，降低了稀疏模型的复杂度。仿真与实验结果表明：所提方法能够更有效降低背景噪声和杂质频率的干扰，验证了所提方法对航空发动机轴承故障特征提取的有效性和适用性。
- 基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
- 作者： 陈勇刚 刘康妮 王帅 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 双向门控循环神经网络 故障诊断 航空设备故障 知识图谱
- 描述： 针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题，利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率，并通过一种以注意力机制（Attention）结合双向