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- 融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
- 作者： 赵崇林 朱江 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测
- 描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题，采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法，丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后，在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA)，以强调缺陷特征的提取，增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN)，以完成更高层次的特征融合，提升对多尺度目标的表达能力。最后，将边界框回归损失函数定义为EIOU损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
- 基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法
- 作者： 苗慧慧 曹桂松 孙智君 康玉祥 马佳丽 陈果 来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 一维卷积残差网络 能谱分析 深度学习 磨损
- 描述： 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多，靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题，提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
- 基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
- 作者： 徐震震 薛林 马凯 杨玉迪 来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 时间特征 剩余寿命预测 空间特征
- 描述： 航空发动机作为一种高精密机械部件，对飞机性能和可靠性有重要影响。准确的剩余寿命预测可以降低维修成本，减少安全事故的发生。现有的预测方法只关注传感器数据之间的时间关系，忽略了传感器之间的空间关系。本文提出了一种时空特征融合的网络模型，利用图卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征，运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证，子数据集FD001的RMSE为12.81,Score为252.04,实验结果表明，该方法相对于其他预测方法，预测精度更高。
- 基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究
- 作者： 郑含笑. 来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习 航空航天 专利文本分类 BERT CNN模型
- 描述： 基于深度学习的航空航天领域专利文本分类研究
- 航空器尾涡快速识别与预测研究
- 作者： 冷元飞. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达 尾涡识别 尾涡预测 深度学习 尾涡探测
- 描述： 航空器尾涡快速识别与预测研究
- 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
- 作者： 王兴. 来源： 长安大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空轴承 卷积神经网络 深度学习 状态识别
- 描述： 深度注意力网络驱动的航空轴承健康状态识别研究
- 基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究
- 作者： 吴梓祺. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： HoloLens2 声纹识别 增强现实 深度学习 民用航空发动机维修
- 描述： 基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究
- 基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究
- 作者： 柳秀. 来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 元学习 故障诊断 深度学习 联邦学习
- 描述： 基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究
- 航空器尾涡快速识别与预测研究
- 作者： 冷元飞. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达 尾涡识别 尾涡预测 深度学习 尾涡探测
- 描述： 航空器尾涡快速识别与预测研究