关键词
航空机载设备电机轴承可靠性评估与寿命预测
作者: 刘璐   来源: 河南科技大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 主成分分析   滚动轴承   特征提取   寿命预测   可靠性  
描述: 航空机载设备电机轴承可靠性评估与寿命预测
郑州机场航空货运市场竞争力评价研究
作者: 王淳琪   来源: 郑州大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空货运   主成分分析   市场竞争力   航线网络   航空公司  
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航空公司发动机送修决策研究
作者: 李永广   来源: 中国民航大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 时间序列   主成分分析   送修工作范围   下发日期决策   送修等级  
描述: 航空公司发动机送修决策研究
基于多模生理电信号的飞行员工作负荷综合评估研究
作者: 何金松   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 多模特征融合   主成分分析   支持向量机   工作负荷评估   生理信号  
描述: 基于多模生理电信号的飞行员工作负荷综合评估研究
基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控
作者: 胡霁芳   来源: 长安大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 股票波动   主成分分析   短期交易   尺度加权方差法   EWMA控制图   正态变换  
描述: 基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控
基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究
作者: 陆依明   来源: 吉林大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 主成分分析   主成分滤波   最小噪声分离   航空电磁探测   去噪   特征向量  
描述: 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究
飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法
作者: 张波   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 主成分分析   支持向量机   特征提取   曲线离散   点云分割   误差分析  
描述: 飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法
BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用
作者: 马晓刚   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   BP神经网络   间隙   性能  
描述: 论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维
BP神经网络、遗传算法在航空齿轮模糊可靠性优化中的运用
作者: 樊俊星   来源: 上海大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 遗传算法   BP神经网络   模糊可靠性优化   航空齿轮  
描述: 该文针对航空齿轮传动,通过建立合理的模糊可靠性优化模型,在处理设计计算中所使用的图表数据上,运用BP神经网络来查找手册中的图表数据,以网络连接的权植来存储及查找数据,以BP神经网络的非线性输出的数据值得到从手册中查找值.再通过作者设计的具有实值编码技术、特殊的编码处理、自适应的遗传算子及并行拓扑方式等改进型遗传算法,来处理齿轮优化设计混合变量问题和目标函数及约束函数较为复...
航空公司运行监控风险评估研究
作者: 杨杰   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 熵权法   BP神经网络   风险评估   运行监控  
描述: 对航空公司的航班在运行过程当中进行风险管控的主要目在于控制飞机运行过程当中的风险,从而将各种风险控制在合理的范围之内。在进行风险管控的过程当中,需要对整个系统进行全面的分析,从而将各个环节当中可能存在的危险源有效的识别出来,并将相关的信息输入到已经建立的危险源数据库当中去,并对相关的信息进行分析与评价,从而找出与危险源对应的风险管控策略。首先阐述了当前阶段航空公司运行监控的全过程,并对最近几年国际上所发生的一些航空事故进行了调查,统计了一些关键性数据,进一步的指出了当前阶段我国的航空公司快速发展与安全状况已经出现了明显的不协调性。基于以上基础,说明了当前阶段航空公司必须要进行风险管理。在本文当中,笔者对影响航空公司运行监控的相关指标进行了分析,同时建立其完善的评价指标体系。并使用BP神经网络的基本原理,建立了对应的安全风险评估模型,模型的运行结果表明,该评价指标具有一定的有效性,对于目前阶段我国的航空公司改善自己的风险管控具有一定的指导意义。其次,本文还对模糊综合评价法、层次分析法、证据理论法以及三角模糊分析法的特点进行了必要的分析,并创造性的将BP神经网络引入到航空公司运行监控风险评估的模型建构过程当中,同时对模型中所使用的算法进行了详细的论述。并针对当前阶段BP神经网络所存在的一些不足,对其进行了必要的改进。为了避免在研究的过程当中受到一些专家的影响,提高研究的客观性,还采用了熵权法对相关指标进行了处理。最后,论文还对所建立的评估指标体系的灵敏度进行了分析,并发现了其中最关键的指标,同时还提出了针对于该关键性指标的一些具体建议。这对于航空公司具有非常重要的意义。
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