基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

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基于光纤光栅的飞机结构损伤识别方法研究

作者： 张善好   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机   组合神经网络   飞机复合材料结构   广义回归神经网络   损伤识别  

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飞机发动机风扇叶片压力面清洗控制研究

作者： 代玉行   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 超声波清洗   参数优化   广义回归神经网络   飞机发动机风扇叶片压力面   模糊PID控制  

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结合深度学习与卡尔曼滤波算法的航空监视信息融合技术的研究与实现

作者： 农翔宇   来源： 北京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   反向传播神经网络   卡尔曼滤波   广义回归神经网络   航空监视信息融合  

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航空公司竞争力理论与评价方法研究

作者： 隋明   来源： 首都经济贸易大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   竞争力模型   航空公司  

描述： 运输业是中国经济中最大的行业,而运输业中发展最快的则是航空运输业。在1980至1994中,中国的航空运输量年平均增长量为21%,是同时期世界平均水平的4.3倍。在1994年,中国民航运输业的本土客运收益排在世界第4位,仅次于美国、俄罗斯和日本。但发展的高速度并不保证中国航空公司获得高利润。1998年,突然降临的东南亚金融风暴、增长过快的航空运力、不完善的票价政策等诸多因素引发了国内航空公司“割喉”式的非理性竞争,整个民航运输业连年亏损。随着经济发展,我国航空市场会逐步放开,竞争也会更加激烈,因此很有必要研究我国航空公司的竞争力,以便能使其在未来激烈的竞争中生存下去。 作者从竞争力的含义入手,首先综述了国内外在企业竞争力方面的研究成果,在吸收了前人对竞争力与企业竞争力的研究成果,搞清楚了什么是企业的竞争力之后,作者结合中国的国情与中国航空公司实际状况,对飞涨的油价等影响中国航空公司竞争力的因素逐一进行了分析,并在此分析的基础之上借鉴国内外的几种典型的竞争力评价体系,提出了适应中国国情的、由服务、运营效率、人力资源、财务安全和规模5部分组成的中国航空公司竞争力评价模型及相关的指标体系。 然...

基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识

作者： 欧阳成丽   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   遗传算法   故障诊断   BP网络  

描述： 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?

深圳航空公司航线网络研究与规划

作者： 于晓晖   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航线网络规划   主成分分析   深圳航空公司   聚类分析  

描述： 航线网络是航空公司的生存之本,科学地构建航线网络也是航空公司谋求发展的重要手段。航空公司的其他工作如航班计划、运行控制、收益管理等都是在航线网络规划的基础之上,围绕着已经布局好的航线网络进行的,因此航线网络结构的合理与否对于航空公司的经营效益将产生深远的影响。深圳航空公司(以下简称“深航”)是目前国内最大的民营航空公司,目标是建设成有中国特色的低成本航空公司。面对民航市场的快速发展和国内外航空公司的激烈竞争,科学的进行航线网络规划工作就显得尤为重要和紧迫。本文首先对深航所面临的内外环境进行全面深入的分析,然后根据深航的战略定位与各种可用资源分析,定位出深航所要选择的网络模式-蛛网式网络模式。在此基础上应用多元统计中的主成分分析和聚类分析方法进行综合比较评选,即按备选机场的竞争力强弱顺序确认未来深航最有增长潜力的基地。文章的最后以重庆基地的网络规划为例说明深航蛛网式航线网络规划的具体应用方法。所有这些相关的结论可为深航构建适合自身发展的航线网络提供一定的理论支持和实践指导。为了更好的把握市场需求以及有效的规划航线网络,本文并未采用传统的日历年数据,而是采用与航班计划密切相关的航季年度数据;同...

某航空公司飞行品质数据风险分析

作者： 石传华   来源： 华中科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 风险分析   主成分分析   多元线性回归   飞行品质监控  

描述： 某航空公司飞行品质数据风险分析

基于风险要素分析的民航安全管控研究

作者： 徐怡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   深度学习   风险管控   民航风险  

描述： 基于风险要素分析的民航安全管控研究

航空伽马能谱测量在浅覆盖区地质填图单元划分中的应用

作者： 陈树军   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态聚类   主成分分析   浅覆盖层   航空伽马能谱   变异系数  

描述： 针对浅覆盖区地质填图单元划分困难、效率低的问题，依据不同地质单元、不同岩性的岩石，由于成因不同，形成年代不同，地质演化过程不同，其放射性元素U、Th和K的含量不同，利用航空伽马能谱测量数据在浅覆盖地区进行地质填图单元的划分，为野外地质工作人员在填图时提供一定的依据。 文中主要分析了浅覆盖层对航空伽马能谱测量的影响，并采用熵平均等方法对数据进行了修正。采用U、Th、K和总道计数率等值线图，钾变异系数等值线图，主成分分析，动态聚类分析，钍归一化等方法对数据进行处理，绘制各种等值线图，对测区填图单元进行划分，并在此基础上利用多元统计分析方法，对地质单元进行统计，分析各单元放射性元素U、Th、K的含量和总道计数率，使地质填图达到定量化，同时为该地区地质工作者进行下一步地质填图工作提供一定的依据。