基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

作者： 陆依明   来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   主成分滤波   最小噪声分离   航空电磁探测   去噪   特征向量  

描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

描述： 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法

作者： 张波   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   支持向量机   特征提取   曲线离散   点云分割   误差分析  

描述： 飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法

基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控

作者： 胡霁芳   来源： 长安大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 股票波动   主成分分析   短期交易   尺度加权方差法   EWMA控制图   正态变换  

描述： 基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控

基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

作者： 陆依明   来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   主成分滤波   最小噪声分离   航空电磁探测   去噪   特征向量  

描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

描述： 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法

作者： 张波   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   支持向量机   特征提取   曲线离散   点云分割   误差分析  

描述： 飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法

采用改进遗传算法的舰载机保障调度方法

作者： 刘珏   王能建   罗旭   孟祥雷   来源： 国防科技大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 保障作业   遗传算法   重调度   舰载机  

描述： 舰载机保障作业过程受到多种资源约束,同时可能存在突发事件的干扰。针对此特点,分析并制定干扰情况下的模型修正策略。在遗传算法中引入禁忌搜索算子改进传统遗传算法的变异操作,并通过具体实例进行仿真验证,其

基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究

作者： 先梦瑜   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 物流路径   遗传算法   优化算法   航空运输  

描述： 针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂

双跑道混合起降的货运飞机起飞排序问题优化

作者： 马琳娜   鲁晓春   杨彦欢   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   飞机排序   仿真   离场调度  

描述： 过程中消耗大量燃油,造成成本增加和环境污染。利用事件调度法的原理,在双跑道混合起降模式下,建立以货运飞机总在场时间最短为目标函数的优化模型,利用遗传算法求解,为货运飞机起飞排序和跑道指派进行优化。最后