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根据【关键词:主成分分析,遗传算法,油耗短时检测,小波神经网络】搜索到相关结果 114 条
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航空装备研制费的参数化估算方法研究
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作者:
李寿安
邵帅
任建军
于川
来源:
飞机设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
参数费用估算模型
航空装备
研制费
综合变量提取
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描述:
数据的主成分分析和综合变量提取、建立参数化费用估算模型的参数化估算方法。案例证明,提出的参数化估算方法适用于小样本多元数据条件下的费用模型构建,构建的模型预测准确性满足费用估算要求。
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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
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作者:
徐敬沛
王学民
卿华
何云
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
降维
随机森林
涡轮盘
寿命管理
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描述:
、主成分分析与聚类分析,实现了对总体参数样本的降维,并提取出主控因素,再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明:该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高,判定系数R2达到0.985以上,证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的,对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。
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大学生创新创业成果评价机制探究——以北京航空航天大学为例
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作者:
程波
纪一鹏
李洋颀
来源:
北京航空航天大学学报(社会科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊数学
主成分分析
高校学生
指标体系
创新创业
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描述:
对大学生创新创业成果评价指标和机制进行了研究。通过文献法及访谈法,筛选出20个有效刻画成果水平的指标,经过问卷调查和主成分分析,提出了由实现、设计、转化、完成四方面组成的大学生创新创业成果评价指标
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基于同时仪表进近的航空器在特情下的碰撞风险模型研究
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作者:
朱煜明
闫文琪
郭鹏
来源:
运筹与管理
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
价值判断
航空产业
产业升级
指标筛选
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描述:
判断指标重要性,删除评价重要性较低的指标;对剩余指标进行主成分分析,删除因子载荷系数较小、对产业升级效果评价影响较弱的指标;通过相关性分析将指标体系中对航空产业升级影响较弱的指标筛除,以克服信息冗余问题
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PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用
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作者:
邓俊豪
陈荻云
张博
刘丽红
王荣祥
龚雨荷
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
BP神经网络
模拟热带海洋大气环境
广义回归神经网络
铝合金
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描述:
针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求,提出了主成分分析法(PCA)优化的BP神经网络(BPNN)和广义回归神经网络(GRNN)模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果
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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
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作者:
徐敬沛
王学民
卿华
何云
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
降维
随机森林
涡轮盘
寿命管理
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描述:
、主成分分析与聚类分析,实现了对总体参数样本的降维,并提取出主控因素,再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明:该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高,判定系数R2达到0.985以上,证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的,对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。
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基于双隐藏层BP网络的民用飞机载荷监测方法研究
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作者:
何超杰
朱林刚
黄勇
喻文
陆琪
来源:
机械设计与制造工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
代理模型
载荷监测
民用飞机
神经网络
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描述:
为提高民用飞机载荷监测精度和效率,提出了一种基于神经网络代理模型的民用飞机载荷监测方法。基于主成分分析和双隐藏层BP神经网络,构建了某型号飞机翼根剪力和平尾根部扭矩的代理模型,并和载荷试飞数据对比以
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基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
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作者:
刘海瑞
武宪威
李鹏
钱征华
李锟
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
支持向量机
主成分分析
轴承诊断
粒子群算法
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描述:
的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析
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航空器救援调度模型与算法研究
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作者:
胡汉莉
邓威
来源:
舰船电子工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空器救援
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描述:
论文介绍了低空空域下的航空器救援调度模型及该模型的两种求解算法,并以汶川地震为背景设计算例,比较分析了两种求解算法的结果。
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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
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作者:
李鼎哲
彭靖波
赵泽平
王玮轩
赵彪
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
工作状态识别
主成分分析
航空发动机
随机森林
属性约简
飞参数据
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描述:
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将