新一代民航运输系统安全韧性理论与方法研究

作者： 郭九霞   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空中交通控制系统   危险识别及控制   数据挖掘   复杂网络   安全韧性  

描述： 新一代民航运输系统安全韧性理论与方法研究

基于数据挖掘的飞机健康预测模型构建研究

作者： 徐小芳   高雅娟   王珏   来源： 第十六届中国航空测控技术年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 预测与健康管理   预测模型   评估   数据挖掘   飞机  

描述： 基于数据挖掘的飞机健康预测模型构建研究

航空公司机队可靠性预警与控制研究

作者： 孙向东   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： LSSVM   可靠性预警   航空公司   模糊综合评价法   数据挖掘  

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基于SAS的航空公司营销分析系统的设计

作者： 顾梦君   来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： SAS   时间序列分析   促销   交叉营销   航空公司   数据挖掘  

描述： 本文以航空公司为考察对象，设计了营销分析系统(简称ACMA系统)。系统首先针对航空公司的两种主要营销方式——促销和交叉营销设计了专门的分析评价模块，分别是SP分析模块和CM分析模块，另一部分重点利用数据挖掘技术，对营销的重要指标，如航线、航班、舱位、乘客积

数据挖掘在航空旅客满意度上的应用

作者： 石文伟   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 因子分析   旅客满意度   聚类分析   航空公司   数据挖掘   关联规则  

描述： 随着航空市场竞争的日趋激烈，航空公司在扩大自己公司机队规模和航线经营范围的同时，越来越重视对企业服务质量的管理，通过建立独特的服务品牌来提高旅客的保留率和忠诚度。航空业借鉴其他服务性行业的成功经验，引进了满意度体系，逐步建立起行业内的旅客满意度测评体系，改善服务，最终实现提高公司经济效益的目标。 航空公司在各服务环节投放了大量旅客满意度调查表，如何利用这些采集到的数据来改进我们的服务，数据挖掘是必不可少的工具。本文对利用数据挖掘技术在航空旅客满意度中的应用进行了研究。首先简单介绍了数据仓库的一些基本的概念和特点，并描述了用来存储采集数据的存储结构，之后的章节里着重阐述了研究中应用到的几项数据挖掘技术：关联规则、层次聚类分析和与之相关的统计学的一些基本概念、公式和原理。最后运用SPSS（社会科学统计软件包）提供的数据分析中的四个分析方法对采集到的旅客满意度的数据进行了数据挖掘，这四个分析方法分别是：逻辑回归分析、层次聚类的Q型聚类分析、判别分析和因子分析。 逻辑回归分析法用以分析旅客评价航空服务质量的五大关键因素和旅客保留率之间的关系，并找出旅客评价航空服务的各关键因素与旅客保留率之间的关系和影响旅客保留率的主要因素；运用Q型聚类分析结合旅客评价航空服务质量的五大关键因素，对旅客按照三级量标准（即满意、一般、不满意）进行分类，运用判别分析方法对三级Q型聚类分类的准确性进行评估，从中找出旅客对公司服务不满意的关键因素，进而提出了改进的方法；最后运用因子分析方法以空中服务的11个服务要素为变量进行了数据分析，建立模型，通过因子分析找出了影响空中服务质量的关键因素，并提出了行之有效的改进措施。

基于数据挖掘的航空公司客户关系管理研究

作者： 周虹   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   客户群划分技术   数据仓库   自组织人工神经网络   k   Means聚类   数据挖掘  

描述： 客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其中,通过分析识别最有价值的旅客是关键.传统的旅客细分是根据某一项或两项指标(如飞行里程或票价收入)来为旅客排行,其弊端是分析数据滞后

航空公司收益管理系统分析与实现研究

作者： 王晓明   来源： 北京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据仓库   收益管理   座位控制   航空运输   数据挖掘   决策支持系统  

描述： 该文以中国南方航空公司为例研究了中国南方航空公司数据仓库的总体解决方案.该论文的主要创新点为：1.以理论基础、技术平台和实际应用为三条主线研究了收益管理产生与发展的历史背景,概括了航空运输业、运筹学与管理科学、计算机与网络技术对收益管理发展的影响及其

飞机故障维修记录关联规则挖掘方法

作者： 朱兴动   章思宇   王正   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障   Growth算法   Apriori算法   FP   数据挖掘   关联规则  

描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。

航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测

作者： 张志芬   张林杰   杨哲   任文静   温广瑞   来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 铝合金机器人焊接   在线检测   内部气孔   微观表征   电弧光谱   数据挖掘  

描述： 航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测

基于集成学习的航空发动机故障诊断方法

作者： 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  

描述： 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据发动机制造商(OEM)提供的故障报告选择4种关键气路参数,设置飞行循环观测窗口;然后,设定训练样本集,并对输入向量做归一化预处理;最后根据典型模型的分类性能和组合差异度选择组合最优基模型、元模型,建立一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%～16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。