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根据【检索词:自诊断 自修复 神经网络模型 触突 阈值】搜索到相关结果 164 条
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航空复合材料自修复研究进展
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作者:
印明勋
齐德胜
云庆文
来源:
2015年第二届中国航空科学技术大会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
可修理聚合物
界面强度
微胶囊
复合材料
自修复
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描述:
在航空复合材料的使用过程中,其内部会产生微裂纹。裂纹的扩展会导致材料内部受到损伤,从而影响其使用寿命。针对材料内部微型破坏裂纹的难修复问题,本文提出了自修复复合材料概念,介绍了微胶囊自修复、可修理聚合物自修复、复合材料界面强度自修复、复合材料冲击损伤自修复等复合材料自修复技术。
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航空重力测量向下延拓破损点的搜寻与修复
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作者:
顾勇为
张璇
归庆明
黄淑芹
来源:
信息工程大学测绘学院第三届博士生论坛
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空重力测量 向下延拓 信噪比检验 破损点修复
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描述:
质量较好数据的破坏,以保持其原有的完好性.提出了两种破损点修复的方法: 一是部分岭估计,可在不增加任何新观测的情况下实施; 二是部分贝叶斯估计,利用已有的地面数据对破损点做有节制的修复.两种方法均具有较强的可操作性.
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航空发动机TC4合金风扇叶片的激光熔覆修复工艺研究
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作者:
李文涛
朱红钢
耿军儒
尉秧
来源:
第16届全国特种加工学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
激光熔覆 TC4钛合金 显微组织 工艺参数
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描述:
针对航空发动机TC4钛合金风扇叶片的加工需求,对激光熔覆TC4合金的显微组织和工艺参数进行分析,为激光熔覆TC4钛合金风扇叶片工艺规范的制定提供了依据。
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航空发动机高涡叶片气膜孔修复技术疲劳试验验证
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作者:
吴宏春
范秀杰
张荫鳌
来源:
2018年中国航空测控技术年会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
气膜孔修复
疲劳性能考核
高压涡轮叶片
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描述:
航空发动机高涡叶片气膜孔修复技术疲劳试验验证
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基于BP神经网络的航空器材消耗预测
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作者:
刘长新
熊励
王炜
孙友霞
来源:
第十二届中国管理科学学术年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
神经网络 航空器材 预测 消耗
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描述:
材消耗的各种因素进行有效分析;根据神经网络的模式发现方法,对影响航空器材消耗的众多因素进行分析,从中找出飞行总小时数,飞行总起落数和飞机总架数这三个主要影响因素,然后构建基于影响因素的航空器材消耗非线性
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基于BP神经网络的航空设备故障预测
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作者:
胡雷刚
肖明清
来源:
第六届全国信息获取与处理学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障预测 BP神经网络 状态监测 视情维修
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描述:
准确的故障预测是实现视情维修的关键。针对航空设备性能衰减的特性,利用神经网络良好的学习能力和非线性预测能力,对航空设备的性能趋势实施预测从而实现故障预测,并最终实现剩余寿命预测。BP神经网络预测结果与实际监测结果相吻合,验证了预测方法的可行性和准确性,为航空设备的维护水平提高建立了坚实基础。
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航空电源系统健康诊断
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作者:
杨飞
韩建定
雷晓犇
来源:
中国航空学会航空电气工程第七届学术年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
飞机 电源系统 故障诊断 健康诊断
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描述:
本文概述飞机电源系统及其故障诊断;介绍了电源系统健康诊断的概念,即通过对设备、网络与系统的状态实时进行扫描,建立其“健康档案”、实施动态跟踪,根据其特征量的变化,诊断其“健康”程度,及时发现“病灶
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基于过程神经网络的航空发动机性能参数预测
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作者:
丁刚
付旭云
钟诗胜
来源:
2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
过程神经网络 航空发动机 性能参数预测 Levenberg
Marquardt
学习算法 相空间重构
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描述:
对航空发动机性能参数预测,有助于提前掌握航空发动机的健康状态,确保飞行安全。 针对传统方法难于对性能参数进行有效预测的问题,提出一种基于过程神经网络的性能参数预测 方法。为了解决反向传播学习算法收敛
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基于神经网络的自适应飞机防滑刹车控制器
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作者:
徐兴
赵倩婷
王苏宁
余绍康
来源:
第十八届中国航空测控技术年会
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
自适应
神经网络
防滑刹车
时变参数
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描述:
基于神经网络的自适应飞机防滑刹车控制器
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某型航空发动机轴承故障诊断与研究
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作者:
金业壮
王德友
闻邦椿
陈振中
陈培磊
来源:
2012年全国振动工程及应用学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 振动测量 轴承 故障诊断
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描述:
本文通过对某型航空发动机试车时前机匣上水平方向和垂直方向振动信号的测量与理论分析,判别出轴承早期出现的故障形式及特征信号,以及推测出轴承故障的演变过程,为未来航空发动机台架试车的振动监测与故障诊断提供了科学依据。