基于BP神经网络的航空设备故障预测

【类型】会议论文

【作者】胡雷刚 肖明清 

【会议名称】第六届全国信息获取与处理学术会议

【日期】[2016

【关键词】 故障预测　　BP神经网络　　状态监测　　视情维修

【摘 要】准确的故障预测是实现视情维修的关键。针对航空设备性能衰减的特性,利用神经网络良好的学习能力和非线性预测能力,对航空设备的性能趋势实施预测从而实现故障预测,并最终实现剩余寿命预测。BP神经网络预测结果与实际监测结果相吻合,验证了预测方法的可行性和准确性,为航空设备的维护水平提高建立了坚实基础。

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