基于BP神经网络的航空器材消耗预测

【类型】会议论文

【作者】刘长新 熊励 王炜 孙友霞 

【会议名称】第十二届中国管理科学学术年会

【日期】[2016

【关键词】 神经网络　　航空器材　　预测　　消耗

【摘 要】在民用和军事航空部门中,航空器材的消耗量大,而保障经费紧张,致使航空器材的供需矛盾突出,这就需要对航空器材的消耗进行有效预测。传统的航空器材消耗预测方法不能充分利用现存的大量数据,不能对影响航空器材消耗的各种因素进行有效分析;根据神经网络的模式发现方法,对影响航空器材消耗的众多因素进行分析,从中找出飞行总小时数,飞行总起落数和飞机总架数这三个主要影响因素,然后构建基于影响因素的航空器材消耗非线性预测模型,应用模型对具体的消耗数据进行分析,并取得了较好的效果。为把握航空器材的消耗规律,提升航空器材保障的质量,提供了一个有效的方法。

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