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关键词
- 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究
- 作者： 陆依明 来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析 主成分滤波 最小噪声分离 航空电磁探测 去噪 特征向量
- 描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究
- 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
- 作者： 覃玉冰 来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析 机器学习 BP神经网络 客户价值 k Means聚类
- 描述： 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
- 航空发动机内窥损伤识别系统研究
- 作者： 孟娇茹 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 特征提取 航空发动机 内窥损伤检测 图像识别
- 描述： 航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一，从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而，随着航空工业的高速发展，传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点，已不能满足维修现场
- 区域航空市场航线客流量预测研究
- 作者： 侯奎宇 来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 组合预测 区域航空市场 神经网络 航线客流量预测
- 描述： 中长期预测模型和短期预测模型三部分构成；其四，论文对中长期预测模型和短期预测模型分别进行详细论述，中长期预测模型中，先对如何划分时间段和影响因素进行分析，然后使用由神经网络和支持向量机构成的组合预测来
- 基于支持向量机的航空常旅客数据挖掘
- 作者： 陈建湘 来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 预测 忠诚度 常旅客 数据挖掘
- 描述： 奖励政策，从而采取相应的措施，吸引更多旅客，创造更大的收益，这是常旅客系统数据挖掘的意义。常旅客系统常用的数据挖掘方法有客户细分、关联销售、忠诚度分析等。本文以支持向量机数据挖掘方法和过程为指导，对航空
- 航空发动机典型故障监测方法研究
- 作者： 刘宏伟 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 极限学习机 主元分析 核极限学习机 主燃油泵
- 描述： 航空发动机主燃油泵作为航空发动机燃油系统的核心部件之一,其能否正常工作将直接影响到飞机的飞行安全。由于主燃油泵长期处于高压、高温等恶劣的工作环境中,使得主燃油泵极易发生故障且寿命较短。因此,如何准确监测识别出航空发动机关键部件主燃油泵所处的不同故障模式,对确保飞机飞行安全以及降低维修成本起关键作用,具有重要的军事与经济价值。本文以某型航空发动机关键部件—主燃油泵为具体研究对象,对其在飞行过程中遇到的典型故障进行了故障监测技术研究。首先在某型真实航空发动机试验平台上,经长期试验,获取了航空发动机不同健康状态众多参数的原始数据。并对其进行预处理,进行主燃油泵数据有效性方法的研究,获取可以表征主燃油泵健康状态的特征参数。经综合分析后,将航空发动机主燃油泵健康状态分为正常工作状态、主燃油泵轴承损伤故障、主燃油泵调节器故障,以及当油门杆由慢车状态推至中间状态时航空发动机主燃油泵出现排气温度和转速超出限制值现象的故障这四种故障。最后,分别构建了基于SVM、基于ELM和基于KELM的故障诊断模型,并采用所构建的诊断模型对主燃油泵进行故障识别技术研究。研究结果表明,基于SVM故障诊断模型的准确率为87.5%,基于ELM故障诊断准确率为92.5%,KELM故障诊断的准确率为97.5%,因此本文所设计的状态监测算法可以对航空发动机主燃油泵的故障模式进行较好的故障诊断,均达到了预期的研究目标。
- 航空订票服务器爬虫检测技术研究
- 作者： 陈万烤 来源： 杭州电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 反爬虫 可视分析 Redis 订票系统
- 描述： 航空订票服务器爬虫检测技术研究
- 基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究
- 作者： 王妍 来源： 北京化工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 航空发动机 冲击物识别 声发射 神经网络
- 描述： 基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究