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根据【关键词:
无监督学习,航空齿轮故障诊断,迁移学习,领域适应
】搜索到相关结果
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关键词
面向航空公司的航线客流量预测方法研究
作者:
孙媛媛
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
BP神经网络
航线网络
特征分析
平均折扣率
迁移学习
航线客流量预测
不同时段
描述:
面向航空公司的航线客流量预测方法研究
疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
作者:
黄协思
来源:
电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
双向渐进结构优化
蠕变
不确定性
高压涡轮盘
迁移学习
拓扑优化
疲劳
描述:
疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
作者:
罗辉
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
气路异常检测
领域自适应
深度特征
深度学习
迁移学习
描述:
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
面向航空公司的航线客流量预测方法研究
作者:
孙媛媛
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
BP神经网络
航线网络
特征分析
平均折扣率
迁移学习
航线客流量预测
不同时段
描述:
面向航空公司的航线客流量预测方法研究
疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
作者:
黄协思
来源:
电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
双向渐进结构优化
蠕变
不确定性
高压涡轮盘
迁移学习
拓扑优化
疲劳
描述:
疲劳约束下航空发动机涡轮盘结构优化设计
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
作者:
罗辉
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
气路异常检测
领域自适应
深度特征
深度学习
迁移学习
描述:
基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
基于深度
迁移学习
的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
作者:
张向阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
航空发动机
卷积神经网络
机匣
深度学习
迁移学习
智能诊断
描述:
基于深度
迁移学习
的航空发动机滚动轴承故障智能诊断
基于LSTM-CNN的飞机空调系统故障分析研究
作者:
李志鹏
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
CNN
LSTM
特征融合
ACMS
VAR模型
故障分析
迁移学习
描述:
基于LSTM-CNN的飞机空调系统故障分析研究
基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
作者:
邓鑫瑞
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
双向门控循环单元
数据增强
陆空通话
双向长短时记忆
迁移学习
双向循环神经网络
描述:
基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法
作者:
刘思婷
来源:
兰州交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
关键点检测
R
CNN
型号识别
Mask
迁移学习
飞机目标检测
描述:
基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法
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