首页>
根据【关键词:支持向量机,预测,忠诚度,常旅客,数据挖掘】搜索到相关结果 80 条
-
民航机坪定检维修风险评价模型及防控策略研究
-
作者:
董超
来源:
昆明理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
预测
机坪定检
综合评价
风险防控
事故征候
-
描述:
民航机坪定检维修风险评价模型及防控策略研究
-
商贸服务型物流园区平面布局优化研究
-
作者:
常禹
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
栅格数据结构
货运量
预测
商贸服务型物流园区
平面布局
-
描述:
商贸服务型物流园区平面布局优化研究
-
ZY航空针对飞机腐蚀防控的可靠性管理研究
-
作者:
姜柯
来源:
华南理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
安全
预测
腐蚀防控
可靠性分析
飞机结构
-
描述:
ZY航空针对飞机腐蚀防控的可靠性管理研究
-
四旋翼飞行器传感器故障诊断的研究
-
作者:
王洋
来源:
上海应用技术大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
预测
Elman神经网络
时延
灰色模型
-
描述:
四旋翼飞行器传感器故障诊断的研究
-
航空发动机内窥损伤识别系统研究
-
作者:
孟娇茹
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
特征提取
航空发动机
内窥损伤检测
图像识别
-
描述:
航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一,从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而,随着航空工业的高速发展,传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点,已不能满足维修现场
-
区域航空市场航线客流量预测研究
-
作者:
侯奎宇
来源:
华中科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
组合预测
区域航空市场
神经网络
航线客流量预测
-
描述:
随着近十几年来我国航空业的飞速发展,人们认识到使用收益管理可以带来巨大的利润,越来越多的航空公司将其应用到航空管理领域。客流量预测做为收益管理的决策基础,其预测结果将直接影响舱位控制、定价和超售
-
航空发动机典型故障监测方法研究
-
作者:
刘宏伟
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
极限学习机
主元分析
核极限学习机
主燃油泵
-
描述:
航空发动机主燃油泵作为航空发动机燃油系统的核心部件之一,其能否正常工作将直接影响到飞机的飞行安全。由于主燃油泵长期处于高压、高温等恶劣的工作环境中,使得主燃油泵极易发生故障且寿命较短。因此,如何准确监测识别出航空发动机关键部件主燃油泵所处的不同故障模式,对确保飞机飞行安全以及降低维修成本起关键作用,具有重要的军事与经济价值。本文以某型航空发动机关键部件—主燃油泵为具体研究对象,对其在飞行过程中遇到的典型故障进行了故障监测技术研究。首先在某型真实航空发动机试验平台上,经长期试验,获取了航空发动机不同健康状态众多参数的原始数据。并对其进行预处理,进行主燃油泵数据有效性方法的研究,获取可以表征主燃油泵健康状态的特征参数。经综合分析后,将航空发动机主燃油泵健康状态分为正常工作状态、主燃油泵轴承损伤故障、主燃油泵调节器故障,以及当油门杆由慢车状态推至中间状态时航空发动机主燃油泵出现排气温度和转速超出限制值现象的故障这四种故障。最后,分别构建了基于SVM、基于ELM和基于KELM的故障诊断模型,并采用所构建的诊断模型对主燃油泵进行故障识别技术研究。研究结果表明,基于SVM故障诊断模型的准确率为87.5%,基于ELM故障诊断准确率为92.5%,KELM故障诊断的准确率为97.5%,因此本文所设计的状态监测算法可以对航空发动机主燃油泵的故障模式进行较好的故障诊断,均达到了预期的研究目标。
-
基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究
-
作者:
答宇航
来源:
西安电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
BP神经网络
压气机叶片
X射线衍射法
残余应力
-
描述:
基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究
-
基于改进EWT特征融合的航空发动机转子故障诊断
-
作者:
胡毅伟
来源:
河南工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
转子系统
支持向量机
经验小波变换
线性局部切空间排列
混合域特征集
-
描述:
基于改进EWT特征融合的航空发动机转子故障诊断
-
基于GM-SVM方法的H厂飞机零部件质量控制研究
-
作者:
饶翔
来源:
南昌大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
组合预测模型
灰色预测模型
多品种小批量
质量控制
-
描述:
基于GM-SVM方法的H厂飞机零部件质量控制研究