中国民航客运率影响因素及预测分析

作者： 郝时   来源： 安徽师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航客座率   区域差异   随机森林   结构向量自回归模型  

描述： 中国民航客运率影响因素及预测分析

面向航空器油耗和排放的场面滑行方式和多目标优化研究

作者： 黄倩文   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑行冲突   机场环境   燃油消耗   多目标优化   滑行方式   污染物排放  

描述： 面向航空器油耗和排放的场面滑行方式和多目标优化研究

航空器进场绿色轨迹挖掘及环境效益评价

作者： 吴迪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 排放   效益评估   轨迹优化   燃油消耗   噪声   进场轨迹   轨迹聚类  

描述： 航空器进场绿色轨迹挖掘及环境效益评价

某型航空发动机中介轴承故障诊断技术研究

作者： 董欢   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   故障诊断   随机森林   中介轴承   最小熵解卷积  

描述： 航空发动机是飞机的心脏,为满足气动稳定性和减轻重量、提高推重比等方面要求,现代航空发动机多采用双转子或三转子结构,而转子支承系统使用一个或多个中介轴承。由于中介轴承工作时内外圈转速高、动载荷大、环境温度高,因此,故障率高,对飞机的安全运行造成严重威胁。可见,开展航空发动机中介轴承故障诊断与状态监测技术研究,对保证飞机安全可靠运行具有重要意义。本文以某型航空发动机中介轴承为研究对象,利用航空发动机中介轴承故障模拟实验台模拟并采集轴承在正常、外圈故障、滚动体故障三种状态下的振动信号。针对发动机中介轴承信号易受干扰、故障信号微弱的难题,提出了基于最小熵解卷积的去噪方法,提高了信噪比,恢复出原始的冲击信号。提出了固有时间尺度分解(ITD)与近似熵相结合的特征信号提取方法,通过ITD方法将非平稳、非线性的中介轴承振动信号分解成一组固有旋转分量(PR),然后计算其近似熵。将随机森林分类器引入到中介轴承故障诊断,选取不同尺度的近似熵值作为特征向量,输入到分类器模型中进行分类识别与故障诊断。对比分析了不同分类器对中介轴承数据的诊断效果,得出随机森林分类器故障诊断准确率高,最后,应用此方法对某型发动机试验数据进行了研究分析。研究表明,最小熵解卷积方法能有效去除发动机中介轴承故障振动信号中的噪声成分,ITD近似熵方法能准确的提取出中介轴承信号故障特征。采用随机森林对中介轴承故障信号分类,提高了故障诊断准确率。基于某型发动机试验数据,本文所提方法能有效提取出机匣表面振动信号中微弱的中介轴承振动故障信号特征,故障诊断准确率高,具有工程实用性。

基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

作者： 刘凡   来源： 南京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航班延误预测   随机森林   梯度提升决策树   长短期记忆人工神经网络  

描述： 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

航空地面电源电能质量检测技术研究

作者： 闫硕   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   航空地面电源   电能质量   随机森林   S变换  

描述： 航空地面电源电能质量检测技术研究

机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

作者： 姚雨虹   来源： 中国计量大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户忠诚度预测   卷积神经网络   机器学习   随机森林   半监督学习  

描述： 机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

数据驱动的进场航空器飞行时间预测

作者： 归旭豪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   空中交通管理   随机森林   航迹聚类   飞行时间预测  

描述： 数据驱动的进场航空器飞行时间预测

天气因素对民航运力及高铁客流的影响研究

作者： 周潇   来源： 北京交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 短期客流预测   高铁客流   随机森林   航班延误   天气预警  

描述： 天气因素对民航运力及高铁客流的影响研究

航空公司客户分类及流失预测

作者： 申玉伟   来源： 贵州财经大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： means   随机森林   梯度提升树   客户分类   k   流失预测   logistic回归  

描述： 航空公司客户分类及流失预测