石油套期保值业务对航空公司成本的影响

作者： 黄泺霏   来源： 深圳大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 燃油   成本控制   航空公司   套期保值  

描述： 2008年时,适逢金融海啸,人心惶惶,国内外各重要大宗商品价格都处于快速下跌的状况中,国际石油价格也不例外。为了规避燃油价格上涨给公司经营带来的风险,控制燃油成本并且保证公司经营业绩,以中国东方航空

宽速域飞机燃油箱热安全技术研究

作者： 宁永前   来源： 中国科学技术大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 燃油   可燃性   宽速域飞机   可燃极限   热安全性  

描述： 宽速域飞机燃油箱热安全技术研究

基于热管技术的飞机电作动机构散热特性数值模拟研究

作者： 牛文敬   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 电作动机构   散热特性   全电飞机   燃油   冲压空气   热管  

描述： 基于热管技术的飞机电作动机构散热特性数值模拟研究

基于内容的航空机械失效图像的检索

作者： 马楠   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   基于内容的图像检索   图像处理   图像识别  

描述： 二十世纪九十年代后，由于图像数据的大量产生，如何快速地从图像数据库中找到所感兴趣的图像成为一个迫切需要解决的问题，因而基于内容的图像检索 ( CBIR， Content-Based Image Retrieval )技术应运而生。近年来，国内外出现了许多基于内容的图像检索系统，利用图像的颜色、纹理、形状等低层特征进行图像的检索。本文研究了基于内容的图像检索技术，并将它应用于机械失效图像的检索实践中。断裂失效是最主要的、危害最大的失效模式，判断断裂失效模式的主要途径之一就是根据专家的现有经验对某一断口形貌进行定性分类，再在此基础上判断出此失效产品的具体失效模式，由于专家的主观意见有时也会影响断口形貌的准确判断，因此客观地对断口形貌进行分类对于失效分析工作来说势在必行。在此背景下，进行断口形貌模式识别的研究工作就有着重要的意义。本文通过对机械失效图像断口微观形貌特征的提取和识别实现基于内容的图像检索。图像预处理和图像识别是基于内容图像检索技术的重要内容。本文研究了图像识别的几种方法(统计模式识别、句法模式识别、神经网络法)；系统地介绍和比较了图像的颜色、纹理和形状特征在图像识别方面的应用。本文针对6种典型的断口形貌特征，利用灰度共生矩阵的纹理参数（对比度、二阶矩、熵、相关性）实现了基于纹理特征的图像检索；利用不变矩进行基于形状特征的图像检索，取得了较好的效果。本文还实现了图像检索平台，在该平台的基础上实现了本文的图像检索系统。但是，系统仍然存在一些不足和需要解决的问题，有待于今后工作的延续。

基于实例推理技术在航空装备失效分析中的应用

作者： 张洋   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   遗传算法   基于实例推理  

描述： 该文对基于实例推理的航空装备计算机辅助失效分析系统进行了研究.首先介绍了计算机辅助失效分析系统的发展状况,阐明了基于实例推理(Case-Based Reasoning,或CBR)的基本理论和关键技术,实现了利用CBR建立航空装备动部件的计算机辅助失效模式识别系统,从而有效解决了?

基于温场的飞机机体失效分析方法研究

作者： 王建阳   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   温场仿真   飞机机体   有限元  

描述： 基于温场的飞机机体失效分析方法研究

航空发动机维修失效分析及管理系统研究

作者： 洪力   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   航空发动机   维修   管理系统  

描述： 航空发动机维修失效分析及管理系统研究

航空发动机压气机叶片的断裂失效分析

作者： 马劲夫   来源： 南京理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   断裂   模态分析   静态力学分析  

描述： 航空发动机压气机叶片的断裂失效分析

面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究

作者： 刘学宁   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   文本挖掘   神经网络   知识获取   知识获取系统  

描述： 知识和知识管理已经成为企业提高竞争力的重要手段，而在知识管理的各个环节当中，知识获取是不可或缺的重要环节，处于基础地位。只有做好知识获取工作才可能更好的使用知识解决问题，使知识的价值得以体现。本文根据目前航空产品失效分析工作的特点，对失效分析工作中所存在的知识获取困难、知识管理繁琐等一系列问题进行了研究。针对如何提高领域知识获取的自动化程度和精度问题，以航空产品失效分析领域知识获取为背景，在分析失效分析报告的结构特点和知识获取方法研究现状的基础上，提出一套面向航空产品失效分析的领域知识获取方法。在该方法中，通过定义模板规则从文本中抽取元知识，并使用RDF格式对文本进行结构化表示，进而通过分析文本的结构化特点，建立文本模型，包括：文本的向量空间模型和层次逻辑结构模型。然后从三个方面对领域知识进行获取：使用背景语料过滤的方法获取领域术语，使用LSI-SVD方法发掘领域概念，以获取领域本体知识，进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善；针对向量空间模型，使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析，获取领域分类知识；针对层次逻辑结构模型，设计合理的神经网络结构，并将模型转换为神经网络的训练样本，对神经网络进行训练，将失效知识存储在神经网络中，并通过知识规则提取方法将这种隐性知识显性化，以产生式规则表示。之后，本文基于上述方法，构建了一个面向航空产品失效分析的领域知识获取原型系统。最后，通过对大量实例数据的知识获取实验与分析，进一步说明了该系统在航空产品失效分析领域知识获取中的应用情况，证明了系统的有效性和实用性，并进一步对应用效果做出分析和评价。本文的研究为如何自动、高效地发现和获取对失效分析工作具有重要作用的知识，辅助人类专家判定失效模式，提供了有效的方法和手段。同时，可以有效降低失效分析人员的工作强度，提高失效分析的效率和准确性，为航空产品失效分析的知识获取与积累提供了一种新的途径。

基于人工智能技术的航空装备失效分析系统的开发与应用

作者： 陈丽娜   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   逻辑推理   实例推理   人工智能   数据挖掘  

描述： 本文根据目前航空装备失效分析工作的特点，对失效分析工作中所存在的数据管理繁琐、知识获取困难、失效模式的判定较为复杂等一系列问题进行了研究。采用人工智能技术中的若干知识推理方法，构建了多层次多推理的失效诊断分析系统。从而为自动、高效地发现许多对失效分析工作具有指导作用的知识、以及辅助人类专家判定失效模式，提供了有效的方法和手段。降低了失效分析人员的工作强度，提高了分析的效率。本文在分析航空装备失效信息特点的基础上，选择了关系型数据库Access和实体－关系建模技术构建了具有层次性的失效分析案例库、知识库和字典库，实现了实例信息表达的统一化、标准化，和良好的人机交互维护系统。根据知识发现的原理和步骤，利用航空零部件失效属性信息之间存在的内在关联关系，采用数据挖掘（DM）中的关联规则(AR)方法，建立了一套自动知识获取系统。通过众多测试和比较，证明了该系统的有效性和实用性。为航空装备失效分析知识获取与积累提供了一种新的途径。根据航空机械装备失效分析专家的求解思路，①运用了专家系统知识推理技术构造了基于逻辑的规则推理系统。采用prolog符号模式匹配机制来设计推理机，以此来处理失效分析领域中的知识和证据事实，从而演绎推理产生失效分析所需的各种结论（如失效模式等）；②从以往分析成功的类似失效分析案例（或实例）入手，利用人类的类比推理的基本思路，结合遗传算法的学习训练，展开失效分析实例的相似性分析，从而构建了基于实例的类比推理系统，为失效分析人员提供另外一种辅助分析的方法。这两种思路和方法的共同使用，相辅相成，更好的反映了失效分析诊断方法的特点。实例测试和应用表明了这种多推理机制的方法具有较好的实际应用价值。