航空多孔零件五轴数控加工在机视觉检测技术研究

作者： 韦溟   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 五轴数控加工   图像处理   在机视觉检测   多质量要素评价   航空装配孔检测  

描述： 航空多孔零件五轴数控加工在机视觉检测技术研究

基于机器视觉的飞机结构件上群排导孔在机检测技术研究

作者： 勾江洋   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多孔图像处理   群排导孔检测   在机视觉检测   检测路径规划   误差评价  

描述： 基于机器视觉的飞机结构件上群排导孔在机检测技术研究

基于计算机视觉的航空发动机孔探技术研究

作者： 李研强   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   计算机视觉   孔探   图像处理  

描述： 航空发动机孔探技术是航空公司发动机维修的重要的手段.以前的发动机孔探技术主要是通过人工观察,根据个人的经验进行发动机故障的判断,这就造成诊断困难和容易造成由于人的主观因素而产生的误差.随着图像处理技术和计算机视觉的发展,一种全新的可视孔探技术应运而生.

基于CCD图像处理的航空发动机叶片前缘曲率半径检测方法研究

作者： 谢涛   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理   曲率半径   叶片   边缘提取  

描述： 随着半导体工业和微电子技术的飞速发展，光电检测技术已成为光学与电子学相结合而产生的一门新兴检测技术。采用电荷耦合器件(CCD)采集图像，利用图像处理技术获得被测参数的现代化光电式测量方法已经被广泛地应用于各种检测领域。航空发动机叶片质量的好坏(叶片前缘曲率半径R是影响叶片质量的主要因素)，对叶片疲劳强度、发动机的降油耗、加速性有着直接影响，并与发动机的安全性和可靠性密切相关。所以对航空发动机叶片前缘曲率半径质量的检测就尤为重要。目前，国内对航空发动机叶片质量的检测还处于较低水平，为了适应发动机叶片生产厂的需要，提高叶片检测效率和精度，本文从设计了一种航空发动机叶片图像检测系统的角度，重点研究了以下几个关键技术。首先，对于叶片图像采集光学系统的研究。提出将叶片放于光切显微镜工作台上，通过CCD将被测量的图像传到计算机中的系统方案。然后，进行图像预处理技术的研究，使采集得到的图像数据能够更方便进行边缘提取。接着，通过图像处理的方法对被测量图像进行边缘提取、数据分析，得到被测量特征。最后进行了边缘提取和亚像素细分定位方法的研究，着重对边缘提取算子进行了实验研究，另外还对椭圆型边缘拟合方法进行了研...

基于内容的航空机械失效图像的检索

作者： 马楠   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   基于内容的图像检索   图像处理   图像识别  

描述： 二十世纪九十年代后，由于图像数据的大量产生，如何快速地从图像数据库中找到所感兴趣的图像成为一个迫切需要解决的问题，因而基于内容的图像检索 ( CBIR， Content-Based Image Retrieval )技术应运而生。近年来，国内外出现了许多基于内容的图像检索系统，利用图像的颜色、纹理、形状等低层特征进行图像的检索。本文研究了基于内容的图像检索技术，并将它应用于机械失效图像的检索实践中。断裂失效是最主要的、危害最大的失效模式，判断断裂失效模式的主要途径之一就是根据专家的现有经验对某一断口形貌进行定性分类，再在此基础上判断出此失效产品的具体失效模式，由于专家的主观意见有时也会影响断口形貌的准确判断，因此客观地对断口形貌进行分类对于失效分析工作来说势在必行。在此背景下，进行断口形貌模式识别的研究工作就有着重要的意义。本文通过对机械失效图像断口微观形貌特征的提取和识别实现基于内容的图像检索。图像预处理和图像识别是基于内容图像检索技术的重要内容。本文研究了图像识别的几种方法(统计模式识别、句法模式识别、神经网络法)；系统地介绍和比较了图像的颜色、纹理和形状特征在图像识别方面的应用。本文针对6种典型的断口形貌特征，利用灰度共生矩阵的纹理参数（对比度、二阶矩、熵、相关性）实现了基于纹理特征的图像检索；利用不变矩进行基于形状特征的图像检索，取得了较好的效果。本文还实现了图像检索平台，在该平台的基础上实现了本文的图像检索系统。但是，系统仍然存在一些不足和需要解决的问题，有待于今后工作的延续。

航空发动机叶片叶缘图像检测系统研究

作者： 孙运斌   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理   曲率半径   边缘提取   航空发动机叶片  

描述： 航空发动机叶片质量的好坏（叶片叶缘曲率半径R是影响叶片质量的主要因素）,对叶片疲劳强度、发动机的降油耗、加速性有着直接影响,并与发动机的安全性和可靠性密切相关.所以对航空发动机叶片叶缘曲率半径质量的检测就尤为重要.目前,国内对航空发动机叶片质量的检测还

大型运输机外表面缺陷图像处理技术应用研究

作者： 李忠良   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 绕机检查   地检设备   图像处理   外表面损伤  

描述： 大型运输机外表面缺陷图像处理技术应用研究

飞机迎角表自动识读系统研究

作者： 吴禹伦   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 读数识别   图像处理   迎角表   飞机  

描述： 飞机迎角表自动识读系统研究

基于多旋翼飞行器室内定位与导航图像处理研究

作者： 张津铭   来源： 北京工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多旋翼   图像处理   定位   室内  

描述： 基于多旋翼飞行器室内定位与导航图像处理研究

基于CCD图像处理的航空发动机叶片边缘检测技术研究

作者： 唐晓晓   来源： 沈阳工业大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滤波   边缘检测   CCD   图像处理   亚像素处理  

描述： 叶片是航空发动机上的关键部件之一,叶片的质量对发动机可靠性、寿命、安全性等具有决定性影响,进而影响飞机的性能。对于航空发动机叶片的制造和检测,国内技术设备比较落后,关键技术需要从国外引进。因此在国内,叶片制造和测量技术仍是研究热点。目前国内的叶片检测还采用模板检测、视觉检测等传统方法,技术落后,效率低、精度差。文中针对航空发动机叶片设计了一种基于机器视觉的边缘检测系统,利用数字图像处理技术,进行了高精度和高效率的叶片边缘检测。将叶片置于工作台上,在背光源照射下,叶片经过CCD摄像头成像于感光片上,传到计算机,并通过图像处理方法对采集到的物体图像进行滤波强化处理、边缘提取、亚像素处理和边缘拟合、数据分析,得到被测量特性,再与标准叶片匹配进行比较。文中对边缘提取Canny算法进行研究,分析算法的过程并逐项改进,提高了提取边缘的清晰度和准确性,并采用基于二次曲线拟合的亚像素处理技术对提取的边缘进行重新高精度定位。对比实验表明,文中提出的改进边缘提取方案处理效果优于传统算法和技术,对叶片边缘检测效率高、准确度高,避免许多不必要的误差。经过重复性测量验证系统的稳定性和可靠性。这样就实现了叶片边缘检测的全自动化处理,提高了效率,并且实现了叶片的高精度检测。这对国内的叶片边缘检测研究具有一定的参考价值,对提高航空发动机叶片质量具有重要意义。