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- 基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究：以江苏宜兴试验区为例
- 作者： 张倩 来源： 山东科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 反射率反演 高光谱遥感 特征提取 土地覆盖 决策树
- 描述： 进行土地覆盖分类是进行国土资源调查、规划及动态监测的基础，也是研究其环境效应、生态安全及其对全球变化影响的有效手段，意义十分重大。高光谱遥感影像中每个像元近乎连续的窄波段包含了丰富的表征地物生物理化特性的光谱信息，使得基于特征光谱信息的目标地物遥
- 某型航空发动机中介轴承故障诊断技术研究
- 作者： 董欢 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 故障诊断 随机森林 中介轴承 最小熵解卷积
- 描述： 航空发动机是飞机的心脏,为满足气动稳定性和减轻重量、提高推重比等方面要求,现代航空发动机多采用双转子或三转子结构,而转子支承系统使用一个或多个中介轴承。由于中介轴承工作时内外圈转速高、动载荷大、环境温度高,因此,故障率高,对飞机的安全运行造成严重威胁。可见,开展航空发动机中介轴承故障诊断与状态监测技术研究,对保证飞机安全可靠运行具有重要意义。本文以某型航空发动机中介轴承为研究对象,利用航空发动机中介轴承故障模拟实验台模拟并采集轴承在正常、外圈故障、滚动体故障三种状态下的振动信号。针对发动机中介轴承信号易受干扰、故障信号微弱的难题,提出了基于最小熵解卷积的去噪方法,提高了信噪比,恢复出原始的冲击信号。提出了固有时间尺度分解(ITD)与近似熵相结合的特征信号提取方法,通过ITD方法将非平稳、非线性的中介轴承振动信号分解成一组固有旋转分量(PR),然后计算其近似熵。将随机森林分类器引入到中介轴承故障诊断,选取不同尺度的近似熵值作为特征向量,输入到分类器模型中进行分类识别与故障诊断。对比分析了不同分类器对中介轴承数据的诊断效果,得出随机森林分类器故障诊断准确率高,最后,应用此方法对某型发动机试验数据进行了研究分析。研究表明,最小熵解卷积方法能有效去除发动机中介轴承故障振动信号中的噪声成分,ITD近似熵方法能准确的提取出中介轴承信号故障特征。采用随机森林对中介轴承故障信号分类,提高了故障诊断准确率。基于某型发动机试验数据,本文所提方法能有效提取出机匣表面振动信号中微弱的中介轴承振动故障信号特征,故障诊断准确率高,具有工程实用性。
- 基于点云重构的航空零件装配间隙预测方法
- 作者： 赵海洋 来源： 大连理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 系统集成 特征提取 点云预处理 大型航空零件 间隙预测
- 描述： 基于点云重构的航空零件装配间隙预测方法
- 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
- 作者： 马俊成 来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取 CNN 传统分类方法 迁移学习 飞机目标图像
- 描述： 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
- 基于数据驱动的航空发动机故障诊断及性能参数预测
- 作者： 蒋继鹏 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 性能参数预测 特征提取 故障诊断 核极限学习机
- 描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断及性能参数预测
- 基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究
- 作者： 付松 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机 特征提取 卷积神经网络 故障诊断 堆叠去噪自动编码器
- 描述： 基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究
- 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
- 作者： 张光耀 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 特征提取 深度学习 健康管理 异常检测
- 描述： 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
- 大型航空曲面零构件面形激光辅助视觉测量关键技术
- 作者： 张洋 来源： 大连理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复合式测量 双目视觉 特征提取 大型零件 三维标定
- 描述： 大型航空曲面零构件面形激光辅助视觉测量关键技术