含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型

作者： 陈果   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 整机振动   航空发动机   滚动轴承   耦合动力学   动力学建模  

描述： 在航空发动机整机振动模型中对滚动轴承进行了详细建模。建立了5自由度(DOF)球轴承动力学模型,推导了在5自由度复杂变形下的轴承力和力矩表达式;针对圆柱滚子轴承,利用"切片法",推导了考虑轴承径向变形

基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断

作者： 张帅   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  

描述： 。通过风扇转子叶片阻尼系统及裂纹故障特征理论分析发现，裂纹叶片的模态质量和模态刚度变化会使叶片阻尼比发生明显变化。采用基于遗传算法的模型参数辨识方法辨识风扇叶片应变响应函数，进而获取风扇叶片阻尼比

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现

基于熵权/TOPSIS模型的航空运输业上市公司财务绩效分析

作者： 徐洋   来源： 物流科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权法   财务绩效   航空物流  

描述： 近年来，在我国制造业转型升级、跨境电商蓬勃发展的背景下，航空运输业在物流供应链中的重要性愈发凸显出来。然而，面对经济下行的冲击，行业内企业的经营状况却呈现出截然不同的局面。文章选取我国12家航空运输业上市公司2021年的15项财务指标，运用熵权法计算指标权重，得出各企业综合绩效得分与排名，并结合企业实际经营状况分析原因，最终给出相关发展建议。

基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测

作者： 刘纳川   郭建胜   张晓丰   余稼洋   解涛   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 静态协变量编码器   分位数   剩余寿命   LSTM神经网络   多头注意力机制   门控残差机制  

描述： 针对大多数基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法未细分其退化过程与复杂输入数据之间的关系，无法准确识别和提取关键特征的问题。提出一种基于多尺度融合预测模型(MSF)的航空发动机剩余寿命预测方法。该

在红寺堡放飞“航天梦” 2023年全国航空航天模型锦标赛举行

作者： 钟培源     郭涛   来源： 宁夏画报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 锦标赛   红寺堡  

描述： 近日，2023年全国航空航天模型锦标赛暨红寺堡区第七届航空文化旅游节、2023年全国（青少年）航空航天模型锦标赛开幕式在吴忠市红寺堡区举行。本次比赛是我国成人和青少年国家级赛事，共有来自全国32个省

基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化

作者： 马跃   郭明明   孙博伦   田野   宋文艳   乐嘉陵   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 代理模型   粒子群优化算法   POD/PCE/Kriging模型   多目标优化   航空发动机燃烧室设计  

描述： 针对于传统的航空发动机燃烧室设计过程计算周期长，加工和试验成本高，制约发动机设计周期的问题，基于航空发动机燃烧室模型，结合POD/PCE/Kriging（本征正交分解/多项式混沌展开/Kriging

基于Siamese/BERT/wwm模型的航空安全事故因果事件的同指消解

作者： 王红   王阳   吴浩正   来源： 计算机应用与软件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 同指消解   航空安全事故   因果事件   BERT/wwm   孪生神经网络  

描述： 针对航空安全事故因果事件的抽取结果复杂难以快速确定事故发展过程的问题，提出一种将孪生神经网络(Siamese Network)与BERT/wwm模型相结合的因果事件同指消解方法。该方法在孪生神经网络

新冠疫情影响下基于GA/BPN模型的民航客运生产量评价方法

作者： 钟牧原   来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析   遗传算法   反向传播神经网络   民航客运生产  

描述： 一种遗传优化算法（GA）结合反向传播神经网络（BPN）的预测模型。实例应用的结果表明，GA/BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度，可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。

基于STIRPAT改进模型的民航碳排放预测研究

作者： 屈仁春   陈萍秀   来源： 成都航空职业技术学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航   偏最小二乘回归   碳排放   STIRPAT  

描述： ”民用航空发展规划》的规划数据和GM(1,1)模型对民航碳排放单个指标进行预测,计算了2023/2032年的民航碳排放预测值,根据预测结果给出了实现民航碳达峰的建议。