基于POD/PCE/Kriging模型的航空发动机高维多目标优化
日期:2023.07.15 点击数:6
【类型】期刊
【刊名】航空动力学报
【关键词】 代理模型,粒子群优化算法,POD/PCE/Kriging模型,多目标优化,航空发动机燃烧室设计
【摘要】针对于传统的航空发动机燃烧室设计过程计算周期长,加工和试验成本高,制约发动机设计周期的问题,基于航空发动机燃烧室模型,结合POD/PCE/Kriging(本征正交分解/多项式混沌展开/Kriging)模型和粒子群优化(PSO)算法开展了燃烧性能代理模型的构建和多目标优化设计。通过试验,应用POD/PCE/Kriging模型预测结果与一维程序计算结果进行对比分析,针对于燃烧效率和总压损失预测值的方均根误差分别为0.006 3%和0.122 7%。对设计变量参数开展寻优,并对获取的Pareto最优解集进行了分析,为满足性能指标的先进航空发动机燃烧室设计提供了物理见解,可以快速准确获得满足最优性能的设计参数,缩短航空发动机的研制周期。
【年份】2023
【作者单位】西南科技大学信息工程学院;中国空气动力研究与发展中心高超声速冲压发动机技术重点实验室;西北工业大学动力与能源学院;
【期号】07
【页码】1604/1614
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