基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  

描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对发动机监测数据进行特征提取，构建反映性能退化的健康指标（HI），基于双向长短期记忆（BiLSTM）网络构建DeepAR预测模型，将提取后的HI序列输入到DeepAR模型中，预测模型对HI序列与使用时间的隐含关系进行全局学习，并输出发动机剩余寿命的概率分布参数。利用CMPASS涡扇发动机退化数据集进行实验，验证所提方法的有效性。结果表明，本文所提预测方法同其他方法相比，对监测数据融合的效果更好，预测模型性能提高6.4%，实际剩余寿命基本在95%置信区间内。

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有的机器学习模型在可接受的误差范围内预测了排气温度。相互比较时，门控循环单元的预测精度最高，但它通常需要高质量的无噪声数据；随机森林的精度最低，但需要的计算资源最少；支持向量回归在耗费高计算资源的前提下保证了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

基于可自动扩展的LSTM模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 胡立坤   何旭杰   殷林飞   来源： 计算机应用研究 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动扩展   子模块级联   剩余寿命预测  

描述： 对航空发动机进行实时状态监测与健康管理可以有效降低发动机故障风险，确保飞机飞行安全。准确预测航空发动机的剩余寿命是有效监测发动机运行状态的一种重要手段，其中长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络常被使用。但由于航空发动机复杂的机械结构与运行模式，使用传统的LSTM网络对航空发动机的剩余寿命进行单次预测后，所得预测结果的准确率不足以满足其寿命预测的精度要求。基于LSTM网络的广泛使用以及它对时间序列数据的有效预测能力，并考虑到采用多级预测的方法能够有效降低预测误差，提出了一种新型的可自动扩展的长短期记忆(AutomaticallyExpandableLSTM,AELSTM)预测模型。AELSTM模型依托多个子模块逐级连接的网络结构，不断地提取前一级模块的输出误差作为后一级模块的训练值，形成了误差的多级预测机制，有效降低了模型的预测误差，提升了预测结果的准确性。最后，基于美国国家航空航天局发布的C-MAPSS数据集的四个子集，对AELSTM模型的预测效果进行了测试。实验结果表明，与传统的LSTM网络相比，AELSTM模型在四个子集上的均方根误差平均减少了95.44%，同时它的预测效果也优于现有的一些先进算法。实验充分验证了AELSTM模型在提升航空发动机剩余寿命预测准确度方面的有效性与优势。

0.15 MPa高压氧干预对某省海军青少年航空学校学生睡眠的影响

作者： 王蒙蒙   杨鹏   廖昌波   庆龙   刘晓波   王海燕   赵灿   李敬   任运阁   骆媛   陈锐勇   谢长勇   来源： 中华航海医学与高气压医学杂志 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 睡眠   学生   高压氧   海军青少年航空学校  

描述： 目的探讨0.15 MPa高压氧干预对海军青少年航空学校学生睡眠质量的影响。方法选取42名海军青少年航空学校学生, 给予其0.15 MPa/60 min的高压氧干预, 每周1次, 共计7次。采用匹兹堡

0.15 MPa高压氧干预对某省海军青少年航空学校学生自主神经功能的影响

作者： 徐圣   刘勇   庆龙   赵灿   李敬   任运阁   骆媛   王海燕   陈锐勇   谢长勇   来源： 中华航海医学与高气压医学杂志 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自主神经功能   学生   心率变异性   高压氧   海军青少年航空学校  

描述： 加压5 min到0.15 MPa, 停留60 min, 持续面罩呼吸纯氧, 5 min减至常压出舱。每周1次, 连续7周。高压氧干预前后采集心电图, 采用频域分析法获取心率变异性数据, 分析干预前后

0.15 MPa高压氧干预对某省海军青少年航空学校学生身心应激水平的影响

作者： 刘勇   徐圣   庆龙   赵灿   李敬   任运阁   骆媛   王海燕   陈锐勇   谢长勇   来源： 中华航海医学与高气压医学杂志 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 焦虑   青少年   高压氧   疲劳  

描述： 1次, 共计7次, 收集干预前后学生的疲劳、焦虑等量表测评结果, 比较握力值、简单数字消划正确率和闪光融合频率数值等指标的变化。结果与干预前相比, 疲劳严重程度量表指数、焦虑自评量表指数、广泛焦虑筛查

航空装备机械原因事故主要特点及预防措施

作者： 张司颖   来源： 内燃机与配件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行安全   航空装备   装备故障  

描述： 近几年,航空安全问题成为社会大众非常关注的问题,越来越多的飞机飞行安全问题是由于航空装备的发电机故障导致的,本文从航空装备的设计缺陷、制造问题以及生产质量不合格等等几个层面出发,提出了安全加强设备的可靠性设计与管理的措施,切实提高生产设备的质量以及维修,以此来保障航空设备的安全以及飞行安全。

某航空公司空中乘务员流产情况分析与预防措施探讨

作者： 嵇明月   王娜   余永平   来源： 疾病预防控制通报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 生殖健康   预防保健   空中乘务员   流产  

描述： 目的了解空中乘务员的流产现状,以提供适宜该人群的卫生保健服务。方法以2013—2016年某公司流产的女性空中乘务员为研究对象,采用自填式问卷调查,根据流产方式分为自然流产组和人工流产组,通过分析血HCG、妇科B超及初次月经复潮时间跟踪流产后情况。结果两组人员的年龄(χ~2=6.128)和生育情况(χ~2=4.491)差异有统计学意义(均P0.05);近四年该公司的女性空中乘务员流产比率较高,不同年度的流产率差异无统计学意义(χ~2=0.429,P>0.05),流产方式对流产后血HCG(χ~2=0.033)、妇科B超(χ~2=0.344)和月经复潮(χ~2=0.01)的影响差异无统计学意义(均P>0.05)。结论自然流产和人工流产都不利于育龄期女性空中乘务员的生殖健康,开展健康教育、提供专业医疗服务、实行流产后关爱、缓解职业压力,有利于预防流产的发生,可提高女性空中乘务员的生殖健康水平。

LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型   状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   小波包分解   振动信号   降噪  

描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值降噪法对采集的振动信号进行降噪,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM M模型,并通过此模型对未知信号特征量以及LSSVM预测的特征量进行状态监测,从而预测出发动机未来时刻的状态以及状态的退化趋势。实验结果表明,该方法的预测准确率达到92%以上,能够有效地预测航空发动机的状态情况。

预防热点新闻负面舆情的几点启示——以中国空军女飞行员余旭牺牲事件为例

作者： 祖六四   来源： 传媒观察 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 空军女飞行员   网络舆情   网络舆论引导   网上传播   自媒体   受众   谣言   突发新闻   热点新闻   舆论场  

描述： 当前,互联网已成为人们不可或缺的生产生活基本要素之一,成为群众意见表达的最大平台和热点难点问题的聚散地。如何针对一些热点新闻(突发新闻)网上传播迅速的特点,及时掌握网络舆论引导的主动权,防止不实信息(谣言)在网上传播而误导受众,这一课题尤为重要。本文试就中国空军女飞行员余旭牺牲后,军媒对此展开的网络舆论引导、有效应对的做法与经验,作一些探讨分析。一、"女飞"牺牲后的舆情及引导