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根据【检索词:
航空工业企业 学习型组织 学习树 学习力 领导力
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关键词
基于多任务
学习
图卷积模型的
航空
网络节点分类
作者:
樊成
王布宏
田继伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
图神经网络
节点分类
多任务学习
航空网络
描述:
准确识别
航空
网络关键节点,做好针对性防护,对于保证
航空
网络正常运行至关重要。传统的方法,如基于复杂网络中心性指标的方法,或基于机器
学习
的算法,只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价
基于集成
学习
的
航空
发动机排气温度预测
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
排气温度
神经网络
描述:
准确预测排气温度对预知
航空
发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统
航空
发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的
航空
发动机排气温度预测方法
基于典型机器
学习
算法的
航空
发动机价格估算模型研究
作者:
刘子源
张大维
高星
来源:
中国电子科学研究院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
价格估算模型
AdaBoost算法
决策树算法
KNN算法
随机森林算法
涡轴、涡桨发动机
描述:
航空
发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点,需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算,设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据,运用典型机器
多尺度能量熵与优化极限
学习
机的
航空
液压管路故障诊断方法
作者:
薛政坤
汪曦
于晓光
王宠
张小龙
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多尺度能量熵
极限学习机
故障诊断
航空液压管路
局部均值分解
描述:
的尺度因子并将其对应的能量熵值作为特征向量,输入到麻雀搜索算法优化的极限
学习
机网络模型进行
学习
训练,实现对
航空
液压管路的故障进行分类识别。结果表明:该方法能够有效地实现对
航空
液压管路故障类型的准确识别,为区分
航空
液压管路故障提供了一种可行的诊断思路。
疫情期间外语专业在线课程
学习
体验研究——以南京
航空
航天大学为例
作者:
钟勇
窦硕华
姜礼福
来源:
高教学刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
疫情
外语专业
在线课程
学习体验
描述:
本研究以南京
航空
航天大学为例,使用调查问卷详细考察了该校外国语学院学生疫情期间的在线专业课程
学习
体验情况,结果发现:(
1
)外语专业在线课程获得了学生的普遍认可;(2)外语专业在线课程
学习
体验的专业
疫情期间外语专业在线课程
学习
体验研究——以南京
航空
航天大学为例
作者:
钟勇
窦硕华
姜礼福
来源:
高教学刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
疫情
外语专业
在线课程
学习体验
描述:
本研究以南京
航空
航天大学为例,使用调查问卷详细考察了该校外国语学院学生疫情期间的在线专业课程
学习
体验情况,结果发现:(
1
)外语专业在线课程获得了学生的普遍认可;(2)外语专业在线课程
学习
体验的专业
基于深度
学习
的
航空
发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
一直以来,
航空
发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对
航空
发动机涡轮叶片射线图像,基于
基于深度
学习
的
航空
发动机滑油磨粒检测研究
作者:
侯媛媛
李江红
薛军印
来源:
计算机测量与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv3模型
滑油磨粒检测
深度学习
SER算法
描述:
针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度
学习
的
航空
发动机滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
机器
学习
在
航空
发动机排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器
学习
模型可以准确预测
航空
发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
基于机器
学习
方法的
航空
消耗件需求自适应预测
作者:
付维方
穆彩虹
刘英杰
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空消耗件
需求模式识别
SOFM神经网络
动态预测
描述:
企业状态不稳定性、消耗件故障规律不确定性及需求特征的动态性,特别是新冠疫情期间
航空
公司航班的大量停飞和逐渐恢复导致固定单一需求预测方法存在较大偏差。基于平均绝对误差和均方误差进行不同需求模式预测方法
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