首页>
根据【检索词:航空工业企业 学习型组织 学习树 学习力 领导力】搜索到相关结果 14546 条
-
航空英语学习型微信公众平台建设与思考
-
作者:
任盈潼
吴云涛
来源:
文化创新比较研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
微信平台
航空英语
信息化时代
-
描述:
作为信息化新时代提供民航知识学习资源的新渠道,航空英语学习型微信公众平台为民航专业学习者及民航从业者提供了一条辅助民航知识学习的新途径。航空英语学习型微信公众平台是信息化时代的趋势与必然选择,需要
-
战略与领导力在危机管理中的重要性——基于日本航空公司案例
-
作者:
刘俊民
刘彦囡
来源:
大连民族大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
战略
领导力
危机管理
-
描述:
对于企业的生存与发展而言,危机管理是一项不可回避的课题。自然灾害、技术危机、社会动荡等都是危机管理研究的对象,但有关战略与领导力在危机管理中的重要性却没有引起足够重视。在稻盛和夫对日航危机的处理中
-
行学员的航空英语学习
-
作者:
刘中航
张驰
来源:
科学与财富
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行学员 航空英语 课程体系
-
描述:
A航空英语教学是飞行技术专业学生质量培养的关键,是国内理论学习和国外实践训练相结合的保障。为了更好的提高飞行学员英语的教学效果,对近四年飞行专业的英语教学进行一系列调查追踪、数据统计等分析,探讨其中存在的问题,最后针对课程体系设置、教学方法等提出了新的意见和建议,为飞行人才培养质量的提高奠定基础。
-
基于强化学习方法的变循环航空发动机推力控制
-
作者:
齐义文
张弛
陈禹西
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度确定性策略梯度
强化学习
深度Q网络
变循环航空发动机
推力控制
-
描述:
针对变循环航空发动机变工况单PID控制器性能不足问题,分别提出基于深度Q网络与基于深度确定性策略梯度的变循环航空发动机强化学习推力控制方法。给出两种强化学习控制器的发动机状态输入参数、执行机构动作
-
基于学习航空定价策略的高铁定价优化
-
作者:
王裕红
郑砚
纪超
苏刚
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
综合运输
灰色关联度分析
高铁定价
航空定价
-
描述:
随着我国高铁定价市场化改革在加快推进,为进一步提高高铁定价的灵活性与竞争力,本文基于航空和铁路海量定价历史数据,分析了航空与高铁客票的定价策略,并用灰色相关模型计算各因素指标与定价之间的关联程度
-
我们应当向瑞安航空学习什么?
-
作者:
张兆全
来源:
空运商务
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航业
国内航线
社会阶段
瑞安航空
人类社会
吉登斯
低成本航空
行业背景
企业对标
小段
-
描述:
瑞安航空是世界民航标杆企业之一,瑞安模式值得国内民航借鉴。当然,任何行业的先进企业对标,任何全方位的学习借鉴,都要基于时代和行业背景。一、时代背景(一)社会变革工业革命以来,人类社会进入了第五个社会
-
向航空业学习 建第五代医院
-
作者:
郭潇雅
来源:
中国医院院长
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
联络员制度
第五代
紧急呼救
管理和服务
危急重症患者
-
描述:
德阳市人民医院向航空业学习,在管理和服务水平上有了大幅提升,营造了质量安全文化。第五代医院是法国医疗革命的产物,其以患者为中心,关注质量、安全、流程、舒适四个核心指标。在一次出差长途飞行中,引发了德阳市人民医院院长麦刚对构建第五代医院新的思考。
-
基于深度学习的航空监视方法研究
-
作者:
王艳明
王宝珠
来源:
电子测量技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空监视
深度学习
人工智能
国土安全
俯视视角
-
描述:
我国是一个幅员辽阔的国家,地理条件复杂,常规的国土安全巡检方法会耗费大量人力物力。为此,提出了一种基于深度学习的航空监视方法,其利用无人机从高空采集图像,并利用卷积神经网络对采集图像进行分类判断
-
基于深度学习的航空器异常飞行状态识别
-
作者:
吴奇
储银雪
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行状态识别
深度学习
高斯过程
-
描述:
大样本的特点,在如今大数据背景下,除了传统机理建模分析航空器飞行状态外,采用深度学习的方式建立基于数据驱动的航空器飞行状态识别模型,理论与实用意义兼具。通过对真实QAR飞行数据的研究,开发了基于深度稀疏
-
基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
-
作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
洪骥宇
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
抗干扰能力
决策融合
-
描述:
通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机