按文献类别分组
按栏目分组
关键词
基于光谱-铁谱分析的航空发动机磨损故障诊断应用研究
作者: 姜旭峰   宗营   阮少军   来源: 化工时刊 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   光谱分析   铁谱分析   磨损故障诊断  
描述: 飞机航空发动机实施油液监控是新的现代维修监测手段。本文基于光谱及铁谱分析技术联用,对某型航空发动机在不同时间、不同工况下的滑油进行分析监测,识别预测磨损类型及故障部位,验证结果表明:通过对滑油进行
改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
作者: 郑波   马昕   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  
描述: 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高
航空发动机气路故障诊断研究现状与展望
作者: 黄金泉   王启航   鲁峰   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   航空发动机   信息融合   性能退化   气路故障诊断   机理模型  
描述: 航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点
采用监督局部切空间排列算法的航空发动机磨损故障诊断
作者: 张赟   林学森   王琳   陈应付   李朋   来源: 西安交通大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   局部切空间排列   磨损故障诊断   非线性特征提取  
描述: 为解决传统特征提取技术难以处理具有非线性结构的复杂故障数据、影响故障诊断准确性的问题,将非线性维数约简技术——局部切空间排列引入航空发动机滑油光谱数据特征提取中,提出了一种基于监督局部切空间排列
基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断
作者: 刘洋   刘晓波   梁珊   来源: 中国机械工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   时频分析   转子碰摩   傅里叶分解方法  
描述: )的分解结果发现,FDM能够实现仿真信号的完备性分解,且时频分辨率高.利用FDM对采集到的转子试验器单点转子全周碰摩试验故障数据进行诊断,不同算法故障信号分解结果的周期功率谱密度估计和故障特征提取结果表明,该方法具有更高的诊断可靠性,可有效地解决转子故障诊断问题.
采用监督局部切空间排列算法的航空发动机磨损故障诊断
作者: 张赟   林学森   王琳   陈应付   李朋   来源: 西安交通大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   局部切空间排列   磨损故障诊断   非线性特征提取  
描述: 采用监督局部切空间排列算法的航空发动机磨损故障诊断
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者: 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源: 机床与液压 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者: 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源: 机床与液压 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
作者: 旷典   付尧明   房丽瑶   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   大数据挖掘分析   故障诊断   状态监控  
描述: 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者: 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  
描述: 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
< 1 2 3 ... 5 6 7 ... 827 828 829
Rss订阅