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关键词
基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命
预测
作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
描述:
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命
预测
是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
航空发动机在翼清洗时机Wiener
预测
模型研究
作者:
闫锋
姚星宇
来源:
机械设计与制造
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机清洗
柔性时间间隔
排气温度裕度
wiener预测
描述:
,得到发动机性能参数(EGTM)阀值,通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律,融合运行数据
预测
最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比,结果表明前者衰退速率慢,表明该方法较好。
基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命
预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命
预测
不精确的问题,为此提出基于核主成分分析(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命
预测
模型。首先采用KPCA对多维退化
航空燃料电池用馈流式半桥DC/DC变换器
预测
优化控制研究
作者:
赵冬冬
李海言
夏磊
方淳
马睿
皇甫宜耿
赵犇
来源:
中国电机工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
模型预测控制
扩张卡尔曼观测器
馈流式半桥DC/DC变换器
燃料电池飞机
描述:
作为燃料电池和负载间的功率变换装置。为弥补燃料电池动态响应慢的缺点,设计模型
预测
控制内环控制器、前馈控制外环控制器。空压机作为燃料电池系统最大的功率消耗部分,其功率变化随母线负载扰动叠加。为解决复杂
基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命
预测
作者:
魏雨晨
李旭东
刘治国
穆志韬
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空铝合金
BP神经网络
寿命预测
预腐蚀疲劳
描述:
6A02铝合金作为某型直升机动部件常用材料,在海洋环境条件下,此型材料结构易形成腐蚀损伤。在载荷作用下,结构的腐蚀损伤处会加速裂纹的萌生和扩展,进而影响结构的疲劳寿命。为了能够准确
预测
6A02铝合金
基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命
预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有航空发动机剩余寿命
预测
大多基于单点
预测
模式,不能准确给出
预测
结果置信
区间
的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布
预测
模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
基于改进生成对抗网络与ConvLSTM的航空发动机剩余寿命
预测
方法
作者:
陈维兴
常东润
李宗帅
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
梯度惩罚项
航空发动机
条件式生成对抗网络
Wasserstein距离
剩余寿命预测
描述:
针对航空发动机运行周期内故障数据难以采集而造成的数据失衡等问题,提出一种基于Wasserstein距离与梯度惩罚措施的条件生成对抗网络与卷积长短时记忆网络相结合的
预测
模型。首先,使用WCGAN-GP
基于复合推进系统动态模型-状态变量模型的航空发动机直接推力
预测
控制
作者:
金崇文
郑前钢
张海波
房娟
胡忠志
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
直接推力控制
航空发动机
状态变量模型
复合推进系统动态模型
预测控制
描述:
直接推力控制可以有效改善推力控制的品质,针对航空发动机直接推力控制问题,进行了模型
预测
控制(Model Predictive Control, MPC)研究。为了提升航空发动机推力控制的精度,提出
基于STIRPAT模型的天津滨海国际机场航空器碳排放峰值
预测
研究
作者:
田利军
徐森雨
李一博
黎杰
来源:
天津商业大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
因素分解
碳达峰
天津滨海国际机场
航空器
描述:
碳排放历史特征和变化趋势。利用改进KAYA恒等式构建机场航空器碳排放驱动因素模型,采用LMDI方法分析各影响因素的驱动效应。在碳排放核算基础上运用拓展STIRPAT环境影响评估模型和情景分析法
预测
碳达
基于可自动扩展的LSTM模型的航空发动机剩余寿命
预测
方法
作者:
胡立坤
何旭杰
殷林飞
来源:
计算机应用研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动扩展
子模块级联
剩余寿命预测
描述:
对航空发动机进行实时状态监测与健康管理可以有效降低发动机故障风险,确保飞机飞行安全。准确
预测
航空发动机的剩余寿命是有效监测发动机运行状态的一种重要手段,其中长短期记忆(Long-Short Term
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