基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用

作者： 吕作鹏   罗健   杨晓彤   苏钧聪   李晓玉   占锐   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 经验模态分解(EMD)   小波包   Huang变换(HHT)   轴承故障频率   航空试验器   Hilbert  

描述： 为适应高转速要求，航空试验器轴承通常选用陶瓷的球体和复合材料的保持架。这种轴承发热量小，同时保持架材料具有轻且脆的结构特点。轴承振动经过试验器传递到振动传感器后，常规的振动采集与温度监控都很难识别出有效的轴承故障信息，无法对轴承故障进行准确预判。针对这一问题，提出一种基于小波包、经验模态分解(EMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)组合的轴承振动信号分析方法。首先，通过小波包对振动噪声的抑制作用，经由EMD方法，对非平稳信号进行平稳化处理；之后，通过HHT时频分析提取出轴承的故障频率。通过将仿真信号和航空试验器的高速工装轴承的故障试验信号进行对比分析，验证了该技术对提取该类轴承故障特征的有效性，可为轴承故障早期诊断方法的研究提供参考。

面向航空发动机复杂机匣深腔测量的机器人位姿优化及关节路径平滑方法

作者： 漆琪   杨吉祥   丁汉   来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器人测量   无干涉区域   位姿优化   运动光顺   差分进化算法  

描述： 机器人测量位姿优化及运动光顺的无干涉路径规划方法。首先，基于距离的干涉检测构建测量路径点的无碰撞区域，建立以机器人关节加速度为性能指标，考虑激光束出射方向与曲面法向夹角、机器人关节限位的优化函数，将姿态

基于改进生成对抗网络与ConvLSTM的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 陈维兴   常东润   李宗帅   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 梯度惩罚项   航空发动机   条件式生成对抗网络   Wasserstein距离   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机运行周期内故障数据难以采集而造成的数据失衡等问题，提出一种基于Wasserstein距离与梯度惩罚措施的条件生成对抗网络与卷积长短时记忆网络相结合的预测模型。首先，使用WCGAN-GP模型学习预处理后的时序数据的深层分布特征；然后，利用生成器生成故障样本并与真实样本混合，作为训练集输入到基于ConvLSTM网络的预测模型中进行训练。基于C-MAPSS数据集开展验证比较，结果表明：与单一真实样本训练预测模型相比，使用混合数据时性能指标RMSE和Score平均下降了12.65%和48.95%。

改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 伍济钢   文港   杨康   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  

描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法

大型航空枢纽商业设计方法研究——以乌鲁木齐国际机场北航站区改扩建为例

作者： 李森子   来源： 铁道经济研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 业态布局   商业设计方法   非航收入   航空枢纽  

描述： 在国家大基建项目迅猛发展的今天，飞行航空已成为旅客出行的最优选择之一。新建枢纽型航站楼如何结合旅客的需求布置商业节点及业态，不仅仅是航站楼旅客体验的一方面，也不仅仅是航站楼运营成效的重要指标，更是成为航站楼设计阶段需要考量的一个重要设计内容。以乌鲁木齐国际机场北航站区改扩建项目为例，梳理了大型航空枢纽建筑设计中商业布局的重难点，并举例实际工程中商业设计的注意事项，从商业策划及建筑设计两个层面系统地梳理了枢纽型航站楼商业设计的基本方法，从而能够提供一份更为精准的航站楼的商业设计思路。

YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用

作者： 张锐丽   张琦   高万春   李江龙   来源： 兵工自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   tiny   目标检测   YOLOv4   照相管理  

描述： 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题，提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型，为解决开口销螺母及其他背景干扰，引入注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明：准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%，召回率(recall,R)提高约8%，平均准确率均值(mean average precision,mAP)提高了4.9%，照片识别精度和定位精准性方面都有较优表现，满足照相管理中对目标精准识别与比对的要求。

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度特征提取方法，提升原始信号的隐层故障特征筛选能力；再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练，提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明，EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态，对保障设备的安全运行，提升系统可靠性具有重要的意义。

基于ALK-MCS算法的航空发动机轴承可靠性分析

作者： 黄洪钟   童辉   邓智铭   钱华明   李彦锋   郭超   来源： 电子科技大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ALK   Kriging代理模型   航空发动机   可靠性分析   MCS   圆柱滚子轴承  

描述： 的功能函数呈现高度非线性且无法给出显式表达，此时使用代理模型近似构建圆柱滚子轴承的功能函数是一种行之有效的方法。将蒙特卡洛模拟法(MCS)和Kriging代理模型相结合，提出了基于主动学习Kriging

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法

作者： 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  

描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强卷积神经网络的机械故障诊断方法。通过经验模态分解、变分模态分解和小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号的高维特征模量；将特征模量组成多通道样本输入到注意力增强卷积神经网络中进行训练，利用网络对特征模量自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。

基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 王启航   黄金泉   鲁峰   来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯   航空发动机   气路故障诊断   粒子滤波   噪声统计特性  

描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化处理，利用VB递推出噪声的统计特性；递推过程中采用KELM代替发动机迭代模型计算粒子的测量似然函数，显著降低了VB的计算复杂度。对航空发动机气路故障诊断仿真结果表明：在非高斯噪声特性未知情况下，该方法提高了健康参数估计的精度和鲁棒性，实现了复杂噪声背景下发动机气路故障诊断。