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- 基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 王旭 艾红 来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积自编码器 航空发动机 长短期记忆 健康因子 剩余寿命预测
- 描述： 通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)建立HI与剩余寿命的特征关系,实现剩余寿命预测。经比较验证,此间接方法的预测精度优于多层感知机、支持向量回归等浅层神经网络,以及卷积神经网络、多层LSTM等直接预测的深度学习方法。
- CALS技术在航空工业A公司售后服务中的应用研究和实践
- 作者： 雷鸣 来源： 中国市场 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 售后服务 CALS
- 描述： 基于对航空机载产品维修保障发展趋势的研判以及美国CALS技术的应用理解,航空工业A公司以部队客户对航空机载产品维修保障的需求为牵引,通过技术驱动,在企业产品技术能力和信息化能力的驱动下,通过采取组织制度流程保障、创新产品知识培训方式、提高维修保障能力、建设售后服务管理信息系统等措施,对航空产品维修保障模式的优化改进,以适应未来战争条件下的航空武器装备的维修保障需求。
- 多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
- 作者： 卢晓光 周波 韩萍 韩宾宾 来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 极化合成孔径雷达 飞机目标检测 SVM分类器
- 描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector Machine, SVM)分类器;利用异化散射功率提取疑似飞机目标,进一步提取多个极化特征送入SVM分类获得检测结果。利用UAVSAR系统采集的多幅实测数据进行实验,并与现有的PolSAR图像飞机目标检测算法进行对比,结果表明该方法能够有效检测出飞机目标,并且虚警和漏警较少,方法自适应性有所提高。
- 基于电压递推与FFRELS的航空蓄电池模型参数动态辨识
- 作者： 连帅 王宽 谷士鹏 来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 递推模型 最小二乘法 等效电路 参数辨识
- 描述： 航空蓄电池作为飞机的主要装备之一,对安全飞行有非常重要的意义;为了在试飞过程中方便、准确、及时地掌握电池的特性,提高试飞安全,分析了航空蓄电池的二阶RC模型特性,研究了一种二阶RC蓄电池模型参数动态辨识方法;针对蓄电池电池开路电压测量时,静置时间过长,无法实时测量的问题,创建了蓄电池开路电压辨识递推模型,实现了开路电压的实时估计;同时采用基于遗忘因子扩展递推最小二乘法(FFRELS)算法对蓄电池模型的部分参数进行辨识;该方法将FFRELS与开路电压递推估计算法相结合能够准确辨识出二阶RC蓄电池模型的全部参数,同时可有效提高蓄电池开路电压的辨识精度;最后通过实验,验证了该方法能够准确辨识出蓄电池模型参数,可为飞机试飞安全监控提供有力保障。
- 美国海军EA-18G舰载机PALS海上试验分析
- 作者： 颜世伟 谭大力 耿建明 来源： 舰船科学技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航母 海上试验 精密进近系统 舰载机 电子战飞机
- 描述： 为了加强海军电子战能力,美海军研发了EA-18G以替代老旧的EA-6B电子战飞机。为实现EA-18G能够在航母上顺利部署,需对其进行相应的试验测试和评估。综合分析了EA-18G电子战飞机在陆上和海上
- CALS技术在航空工业A公司售后服务中的应用研究和实践
- 作者： 雷鸣 来源： 中国市场 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 售后服务 CALS
- 描述： 基于对航空机载产品维修保障发展趋势的研判以及美国CALS技术的应用理解,航空工业A公司以部队客户对航空机载产品维修保障的需求为牵引,通过技术驱动,在企业产品技术能力和信息化能力的驱动下,通过采取组织制度流程保障、创新产品知识培训方式、提高维修保障能力、建设售后服务管理信息系统等措施,对航空产品维修保障模式的优化改进,以适应未来战争条件下的航空武器装备的维修保障需求。
- 基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李京峰 陈云翔 项华春 蔡忠义 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络 健康指标 深度置信网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行时间序列预测;其次,将预测结果整合输入到深度置信网络进行健康指标提取;再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到剩余寿命预测结果;最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。
- 基于MPLS的民航数据通信网安全隔离技术分析
- 作者： 陈琳佳 来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航数据通信网 MPLS 安全隔离技术
- 描述： 随着民航航班量的大幅增加,民航专网承载的业务数量呈爆发式增长,民航数据通信网采用MPLS等技术满足数据高效传输需求。在对基于MPLS的民航数据通信网展开分析的基础上,笔者结合通信网存在的安全问题提出了安全隔离技术方案,旨在为关注这一话题的人们提供参考。
- 基于MPLS的民航数据通信网安全隔离技术分析
- 作者： 陈琳佳 来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航数据通信网 MPLS 安全隔离技术
- 描述： 随着民航航班量的大幅增加,民航专网承载的业务数量呈爆发式增长,民航数据通信网采用MPLS等技术满足数据高效传输需求。在对基于MPLS的民航数据通信网展开分析的基础上,笔者结合通信网存在的安全问题提出了安全隔离技术方案,旨在为关注这一话题的人们提供参考。