基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 尹玥   吴闯洋   来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  

描述： 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法

GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用

作者： 王奉涛   薛宇航   王洪涛   马琳杰   李宏坤   韩清凯   于晓光   来源： 振动工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   故障诊断   优化算法   灰度变换   轴承  

描述： GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用

波音737NG飞机发动机起动机故障诊断与分析

作者： 彭明玉   来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 分析   波音737NG飞机   故障诊断   发动机起动机  

描述： 的欢迎,而同时,对波音737NG飞机的故障诊断工作也逐渐受到关注,针对发动机起动机故障而言,一旦对起动机的故障排查不到位,很可能造成难以挽回的损失。本文首先对波音737NG飞机发动机故障诊断原理进行总结,并详细介绍各种故障的排查与诊断方法,以期为波音737NG飞机发动机起动机的故障诊断提供参考。

基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 朱涛   来源： 电子制作 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  

描述： 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对

基于分层SDG的航空发动机燃油系统故障诊断方法研究

作者： 杨康   李洁   张可   陈桑桑   来源： 计算机与数字工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机燃油系统   故障诊断   分层SDG  

描述： 针对航空发动机燃油系统故障样本较少,故障难以诊断的问题,对其提出采用分层SDG模型进行故障诊断的方法。基于SDG方法,采用分层策略,缩小故障源搜索空间,根据测量节点之间的内在联系向前搜索,判断是否为相容支路,从而获得备选故障源的集合。实例分析结果表明了该诊断方法的高效性。

以能力培养为主导的民航工程类课程教学改革探究——以“飞机故障诊断技术”课为例

作者： 阮永利   王顺利   王露   谢非   来源： 电源世界 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 荷电状态   霍尔效应   锂电池组   扩展卡尔曼   差分运放  

描述： ;软件设计包括电池组的电压、电流及温度数据读取,以及滤波、电池组故障检测、电池的荷电状态(SOC)估算及主控芯片底层驱动设计。实验结果表明,该系统在充放电工作时工作稳定,抗干扰能力强,测量精度高,可用于电池成组监测管理。

基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 鲜倪军   来源： 装备制造技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  

描述： 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法

作者： 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源： 润滑与密封 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  

描述： 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用

基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法

作者： 董慧芬   郑坤   杨占刚   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯正则化   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   航空自耦变压整流器  

描述： 神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的故障诊断识别方法。首先，实现ATRU故障仿真，以时频分析方式

基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用

作者： 吕作鹏   罗健   杨晓彤   苏钧聪   李晓玉   占锐   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 经验模态分解(EMD)   小波包   Huang变换(HHT)   轴承故障频率   航空试验器   Hilbert  

描述： 出有效的轴承故障信息，无法对轴承故障进行准确预判。针对这一问题，提出一种基于小波包、经验模态分解(EMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)组合的轴承振动信号分析方法。首先，通过小波包对振动噪声