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基于两阶段集成学习的航空客流需求预测研究
作者: 李晓瑄   来源: 萍乡学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 变分模态分解算法   多步超前预测   航空客流需求预测   Bagging  
描述: 航空客流需求的准确预测对未来机场的发展和民航服务的优化都具有重要意义。为了有效分析预测航空客流需求的波动情况,文章构建了两阶段集成学习模型,用于航空客流需求的月度预测。在第一阶段,不同基模型并行
机场航空器碳排放及碳达峰预测
作者: 张培文   丁锐   赵联政   来源: 交通运输研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 碳达峰   情景分析   起降循环阶段   蒙特卡罗模拟   航空器  
描述:预测机场航空器碳排放量和碳达峰的可能性,探究碳减排的关键影响因素对碳排放的影响,基于运行数据的“自下而上”的计算方法,以成都双流机场为研究对象,将机场航空器未来碳排放设置为初始情景、优化情景、绿色
一种战时航空弹药需求预测方法
作者: 陈杨   徐晓双   赵亮亮   刘保军   来源: 陆军工程大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空弹药   层次分析   作战需求   精确预测   威布尔分布  
描述: 。通过对近两次局部战争中的航空弹药需求量变化规律进行分析,得出航空弹药需求总量预测的威布尔分布模型,在需求总量预测基础上,结合航空弹药作战的具体情况,构建了航空弹药需求结构模型,运用层次分析法求解,获得
航空金属材料的损伤机制与预测方法
作者: 尚晓晴   曾小勤   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 应力状态   晶体塑性有限元   微观组织   损伤   疲劳  
描述: 方法在航空用铝合金、钛合金中的应用。将局部应力应变集中归纳为损伤萌生、扩展的外因,而材料内部缺陷、界面等为内因,塑性变形、疲劳过程的损伤累积均为内、外因综合作用的结果。通过归纳损伤机制研究进展与问题,分析宏、细观预测方法的优缺点,提出以共性规律与通用性预测方法为重点的发展方向。
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
作者: 马帅   吴亚锋   郑华   缑林峰   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  
描述:航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term
基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
作者: 陈农田   陈凯   李梦飞   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   通用航空机队   可靠性预测  
描述: 方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测方法
基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者: 曹越   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  
描述: 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命值
基于非线性模型预测航空发动机性能寻优控制
作者: 郑前钢   金崇文   项德威   来源: 航空动力学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机控制   性能寻优控制   机载模型   非线性模型预测控制   复合推进系统动态模型  
描述: 提出一种基于非线性模型预测航空发动机性能寻优控制方法,以提升性能寻优控制的响应速度。基于风扇进口温度插值的复合推进系统动态模型建模方法建立全包线机载预测模型,以实时估计发动机性能参数及有限时域内
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