基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型

作者： 陈思   孙有朝   郑敏   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险预警   支持向量机   重着陆   QAR   航空运营安全  

描述： 基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队历史运营数据为例,建立重着陆风险预警模型并给出预警功能实现过程。针对重着陆风险预警的研究可为飞行员操作、飞机维修计划的制定与实施提供参考依据,有效降低飞机运营风险。

基于BP神经网络航空情报员人因失误的风险预警机制研究

作者： 李培   来源： 成都航空职业技术学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险预警   BP神经网络   指标体系   人因失误  

描述： 从人、机、环、管四个方面对情报员人因失误影响因素进行研究，通过对各影响因素相关性分析，构建情报员人因失误风险预警指标体系，运用BP神经网络建立起相应的情报员人因失误的风险预警机制。

基于民航团队旅客销售的预测方法分析

作者： 徐月芳   黄奇   来源： 复旦学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法   支持向量机   BP神经网络   民航收益管理  

描述： 利用Matlab分别用后退的回归分析算法、BP神经网络算法、支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,为民航销售人员提供更加精准的预测信息,从而获得更高的航线收益.分析结果显示:后退的回归分析算法比常用的多元线性回归精准性提高,但是数据结果并不具有可靠性.神经网络算法、支持向量机算法和组合算法比常用的回归分析算法预测的精准度有了明显的提高.支持向量机算法预测精度相对神经网络算法稍低,但是却拥有更强的泛化能力.组合预测算法能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作.

基于QAR数据的飞机着陆仿真模型

作者： 孙京超   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR   蒙特卡洛   着陆   仿真  

描述： 介绍了一种基于蒙特卡洛方法和QAR数据修正的飞机着陆仿真模型。模型考虑飞机着陆速度、跑道入口高度、着陆下滑角度、着陆点位置、制动减速度等因素对着陆过程的影响。通过对QAR数据的处理获得着陆仿真的关键参数,使模型更加贴合实际运行情况。将仿真所得着陆距离与实际运行数据进行对比验证,证明了模型的有效性。模型可扩展应用于其他机型和机场。

基于QAR航空大数据的飞行品质监控系统的设计与实现

作者： 魏林   宁艳   来源： 电脑知识与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 分析   QAR   可视化   自动化  

描述： 品质[1-2]。文章构建了一个对飞行数据进行自动分析、可视化展示和风险预判的系统，可为QAR工程师判断提供直观的参考依据。系统设计了飞行控制模型，根据评判标准对数据进行深度分析，对飞行过程中出现的一些不合理甚至一些错误操作,提出一些合理的评价，可以有效预测飞行过程中的危险因素。

基于QAR数据的飞机全航段黑碳排放量计算与分析

作者： 曹惠玲   李玉铭   汤鑫豪   来源： 环境科学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   QAR   一阶近似方法   形成氧化法   黑碳排放  

描述： 黑碳气溶胶是航空发动机运行过程中产生的一种主要颗粒污染物。为评估飞机全航段的黑碳排放特性，在一阶近似方法（FOA）的基础上，提出一种基于黑碳形成和氧化过程的形成氧化法（FOX）。使用GE90-115B型发动机历史QAR数据进行实例分析，结合QAR数据中燃油流量、空气燃料比、燃烧室入口温度、主燃区火焰温度等热力学参数，计算某次飞行全航段的黑碳排放量。结果表明，形成氧化法的计算结果高于一阶近似方法，巡航阶段的总排放量高于起飞着陆循环。分析表明，结合实际飞行数据的形成氧化法，考虑了发动机的性能差异、燃烧品质及外界环境条件对排放特性的影响，能够更加真实有效地评估飞机全航段的黑碳排放量，为飞机排放监测及排放的适航符合性验证等效替代提供更加准确的依据。

地理环境因子对民航飞行“接地距离远”超限事件影响分析

作者： 冉瑾瑜   孙华波   刘岳峰   来源： 航空工程进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 地理加权回归   接地距离远事件   QAR   地理环境因子   飞行品质监控  

描述： “15 m(50 ft)至接地距离远”是民航客机在着陆阶段常发生的超限事件。研究机场地理环境因子对该超限事件的影响，能够为机场选址和飞行品质评估提供参考依据。使用飞机快速存储记录器（QAR）数据、机场的地形和气象数据，通过全局和局部相关性分析，确定“接地距离远”事件的主要地理环境影响因子；基于地理加权回归模型，建立“接地距离远”事件频率与高程、起伏度以及气温之间的回归模型；根据回归系数，采用Kmeans聚类方法将因子的影响模式分为五类，探究地理环境因子对“接地距离远”事件影响的空间格局及作用机制。结果表明：“接地距离远”事件频率与高程、起伏度、气压和气温有显著的相关性，各因子对“接地距离远”事件的影响强度和方向存在明显的空间分异现象，同一影响模式下的机场在空间分布上呈现出聚集性。

基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究

作者： 张维坤   叶伟   李国靖   来源： 电子测量技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   相关向量机   飞机目标   SAR图像  

描述： 随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。

基于支持向量机的飞机重着陆预测模型

作者： 常文兵   张佳宁   周晟瀚   来源： 飞机设计 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   重着陆   飞参数据   预测模型  

描述： 研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对预测模型做进一步修正,可实现75.69%的重着陆预测率。预测模型可有效实现重着陆的预测,对飞机着陆安全预警工作,具有重要借鉴意义。

基于多维特征量的航空串联故障电弧检测

作者： 崔芮华   王绍敏   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  

描述： 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。