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根据【关键词:视情维修,神经网络,飞行参数,载荷预测,多元线性回归】搜索到相关结果 87 条
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基于视情维修的飞机起落架结构健康状态监测方法
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作者:
张卓
来源:
现代制造技术与装备
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
视情维修
起落架
结构健康
状态监测
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描述:
基于视情维修的飞机起落架结构健康状态监测方法
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飞行参数折合系数法评估军用飞机任务可靠性
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作者:
马涛
来源:
现代防御技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
可靠性评估
任务剖面
折合系数
军用飞机
飞行试验
飞行参数
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描述:
任务可靠性是军用飞机关键可靠性参数之一,与飞机执行的任务剖面息息相关。选取对飞机任务可靠性影响较大的气压、振动和过载等3种因素,建立了基于飞行参数的任务可靠性评估模型;引入折合系数法,将不同任务剖面
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航空发动机模块化设计关键技术研究与展望
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作者:
黄维娜
朱晓泉
潘辉
贺文虎
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
正向研发
航空发动机
系统工程
视情维修
关键技术
敏捷派生
模块化设计
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描述:
航空发动机模块化设计关键技术研究与展望
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航空电子设备PHM关键技术研究综述
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作者:
李根
李文海
刘勇
李睿峰
吴忠德
来源:
装备环境工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
PHM技术
航空电子设备
视情维修
故障诊断
故障检测
故障预测
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描述:
航空电子设备PHM关键技术研究综述
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基于航空飞行器机体结构疲劳寿命预测的视情维修决策模型研究
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作者:
张卓
王翰
来源:
现代制造技术与装备
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空飞行器
视情维修
决策模型
寿命预测
机体结构
疲劳寿命
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描述:
基于航空飞行器机体结构疲劳寿命预测的视情维修决策模型研究
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
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倾转翼飞机过渡段定高飞行控制研究
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作者:
吴健健
王琦
李之瀚
刘阳
来源:
计算机仿真
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
倾转翼
滑模控制
神经网络
耦合
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描述:
针对倾转翼飞机过渡段控制存在的时变、欠驱动、强耦合等非线性特点,采用滑模控制来对其进行控制,然后在此基础上引入RBF神经网络,利用其非线性映射能力有效解决了滑模控制中存在的误差问题,进一步改善了系统
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基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法
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作者:
王琛
李峰
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
神经网络
传感器
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描述:
针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果,并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况,引入神经网络,开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行
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基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
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作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
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描述:
为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。