基于QAR数据的民航发动机尾气污染物排放量估算

作者： 李超役   孙见忠   闫洪胜   左洪福   来源： 环境工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 尾气污染物   民航发动机   污染物排放量估算   排放指数模型  

描述： 对现有航空发动机尾气污染物排放估算模型进行总结与分析,重点对一阶逼近3.0尾气颗粒污染物(particulate matter,PM)估算方法和ICAO尾气气体污染物估算方法进行了详细的研究。借助QAR记录的发动机相关性能数据,利用ICAO公布的排放指数,用一阶逼近3.0方法来估算CFM56民航发动机一个LTO阶段尾气颗粒污染物的排放情况,用ICAO气体排放模型估算CFM56民航发动机一个LTO阶段NO_x、CO、HC气体的排放情况。最终得到CFM56发动机一个典型航班LTO阶段的尾气污染物排放总体情况。实例计算得到CFM56发动机一个典型航班LTO阶段的排放情况为:NO_x,5 683.61 g;CO,3 821.89 g;HC,208.946 g;PM,121.287 g。本文提出的单机尾气污染物排放量估算方法可推广应用到估算整个机队LTO阶段的污染物排放量,以及整个机队某个时间段的排放情况,对评估机场附近区域大气环境提供了重要参考数据。

基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。

基于小波分析的水洗对民航发动机拆发间隔的影响

作者： 李书明   马晓政   商智超   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   小波分析   拆发间隔   水洗  

描述： 为准确预测民航发动机水洗对拆发间隔的影响,以CFM56-7B型发动机为例,选择水洗前、后EGTM(排气温度裕度)数据建立EGTM的衰退模型,利用小波去噪与傅里叶回归分析相结合的方法对数据进行处理,并对拆发间隔做出预测,同时与线性回归模型的效果进行对比。结果表明,小波分析在数据处理方面效果最优,利用傅里叶回归对排气温度裕度衰退率做出较为准确的预测,为判断水洗对拆发间隔的影响提供了理论依据。

基于状态监控技术的民航发动机维修与管理相关分析

作者： 孙经纬   刘涛   来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   无损探伤   滑油检测   状态监控技术  

描述： 在目前航天事业的不断发展中,关于飞行器在飞行过程中的安全问题的讨论层出不穷,特别是近几年来,在飞行过程中发生的问题,对于乘坐的乘客们来说则是致命的。因此,在民航发动机的运行中,应用监控技术就显得尤为重要。基于对民航发动机维修与管理的分析,探索了状态监控技术的应用。

基于状态的民航发动机检修管理研究

作者： 许东成   来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   维修   状态监控  

描述： 基于状态的民航发动机检修管理研究

非完美维修下民航发动机剩余寿命预测

作者： 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  

描述： 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题，提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。

基于Unity3D的航空发动机虚拟维修仿真系统的开发

作者： 吴予忠   张渝舜   赵新宇   宋时雨   侯品帆   来源： 科技创新导报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   3D   Unity   虚拟维修  

描述： 虚拟维护仿真系统以民用航空发动机工程底蕴为基础,本系统采用Autodesk Maya作为建模工具,构建虚拟场景和发动机三维模型,以Unity3D虚拟仿真软件作为虚拟现实开发引擎,Microsoft Visual Studio 2010为程序开发整合平台,开发了一套基于Unity3D的航空发动机虚拟维修仿真系统。虚拟维修仿真系统可为高校教育节省成本,克服学校师资、资金、课时、场地等资源缺乏的困境。

民航发动机深度维修技术发展与展望

作者： 王者   王梦潇   丁坤英   来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   维修技术   发展与展望  

描述： 民航发动机深度维修技术是目前民航维修领域的核心之一，是保障民航发动机运行安全的关键因素。本文以发动机关键零部件为线索，介绍了典型的发动机关键零部件损伤情况及其相应的深度维修技术，并对几种深度维修技术的发展现状和趋势进行了预测。在此基础上，提出了发展民航发动机深度维修技术的一些建议。0引言当前我国民用航空运输业正在从疫情中逐步恢复。随着C919的正式商业化运行，中国民航业正式迈向了一个新阶段，随之而来的是对航空器安全运行的高标准和高要求。民航发动机作为民用航空器最重要的系统，任何故障都有可能对航空器的安全造成重大影响，

基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法

作者： 张春晓   李润辉   石晓磊   来源： 数理统计与管理 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数   民航发动机   QAR数据   HOLT双参数指数平滑模型   差异监控  

描述： 从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。

基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断

作者： 钟诗胜   李旭   张永健   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  

描述： 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不均衡样本均衡化,采用集成技术进行故障分类。将该模型应用到CFM56-7B系列发动机历史飞行数据,实验结果表明:与常用故障诊断方法相比,该模型的准确率高达0.996,AUC值高达0.948,可以有效处理民航发动机样本高维、不均衡问题。