机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数，目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法，即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入，所有

民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

描述： 民航客运量预测方法研究综述

基于机器学习的CO₂催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化

作者： 黄成     刘操     黄磊     崔灵瑞     马宏方     曹发海   来源： 低碳化学与化工 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油   机器学习   筒式固定床反应器   CO₂加氢   反应器模拟  

描述： 基于机器学习的CO₂催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化

一种面向航空母舰甲板运动状态预估的鲁棒学习模型

作者： 王可     徐明亮     李亚飞     姜晓恒     鲁爱国     李鉴   来源： 自动化学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   航空母舰   鲁棒性   仿真验证   甲板运动预估  

描述： 航母甲板在风、浪、流等因素影响下做六自由度不规则运动,影响舰载机着舰精度.航母甲板运动预估与补偿是自动着舰系统的重要功能之一,也是提高舰载机着舰安全性与成功率的关键技术之一.为此,提出一种面向甲板运动预估的鲁棒学习模型,通过基本构建单元自适应演化出复杂学习系统.构建单元的训练采用非梯度的伪逆学习策略,提高了训练效率,简化了学习控制超参数调优;构建单元的架构设计采用数据驱动的策略,简化了架构超参数调优;采用图拉普拉斯正则化方法提高了模型对噪声和意外扰动的鲁棒性.通过某型航母在中等海况条件下以典型航速巡航时的仿真实验,验证了所提方法在甲板纵摇、横摇以及垂荡运动预估问题中的有效性及鲁棒性.

面向航空发动机高性能制造的激光选区熔化技术研究进展

作者： 周运龙     马毅     管迎春   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   航空航天材料   在线监测   能场辅助   激光选区熔化  

描述： 工艺端/性能端的共性问题，首先从技术优化（大幅面多光束技术、能场辅助技术）的角度回顾了各类实验参数对材料组织性能的调控；然后通过前沿技术手段（质量在线监测技术、智能化机器学习调控）的研究综述，探讨了监测

基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究

作者： 刘子源   张大维   高星   来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  

描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 。本文将机器学习应用于发动机旋转机械故障诊断，提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化

基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究

作者： 刘子源   张大维   高星   来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  

描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于