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根据【关键词:宽频噪声,经验模型,轴流风扇,机器学习,计算气动声学,分析模型】搜索到相关结果 77 条
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物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法
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作者:
陆志强
胡鑫铭
朱宏伟
来源:
同济大学学报(自然科学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
动态调度
机器学习
飞机移动生产线
局部前瞻搜索
支持向量数据描述
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描述:
飞机装配所需的物料种类复杂且数量巨大,其准时供给往往存在较大的不确定性.为了有效解决物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度问题,将机器学习中的支持向量数据描述技术(SVDD)与传统的调度方法
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基于自编码器的飞机类型识别方法
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作者:
张朝柱
黄妤宁
来源:
无线电工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
梅尔倒谱系数
自编码器
飞机类型识别
联合特征提取
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描述:
针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基础上,对提取的24维特征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%,且平均识别准确率为95.98%。针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过小波包分解-MFCC联合特征提取对自编码器进行优化。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于90%,且平均准确率为97.74%。
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机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
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作者:
阙佳鸿
来源:
科技创新与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
计算机视觉
机场管制
模式识别
民航安全
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描述:
文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供
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航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
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作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
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描述:
准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建
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机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
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作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
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描述:
排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典机器学习回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
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民航客运量预测方法研究综述
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作者:
徐海文
令海龙
夏思薇
来源:
科技和产业
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列预测
机器学习
组合预测
民航客运量
神经网络
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描述:
民航客运量预测方法研究综述
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基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
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作者:
黄成
刘操
黄磊
崔灵瑞
马宏方
曹发海
来源:
低碳化学与化工
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
机器学习
筒式固定床反应器
CO2加氢
反应器模拟
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描述:
基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
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民用航空器四维航迹预测技术综述
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作者:
朱海波
张军峰
刘杰
陈强
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
混合估计
航空器性能
机器学习
综述
航迹预测
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描述:
航迹预测模型与方法是核心,主要包括混合估计模型、质点运动模型与机器学习方法。最后,总结与提炼开展民用航空器四维航迹预测研究的思路和热点,并相应指出了未来的研究方向。
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机器学习技术在民航安全管理中的应用探析
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作者:
阙佳鸿
来源:
科技创新与应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
计算机视觉
机场管制
模式识别
民航安全
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描述:
文章介绍了机器学习的算法分类和应用场景,指出了我国民用航空安全系统的现状以及存在的问题。并且在此基础上探讨了机器学习的主要技术在民航安全系统中的应用。为民航安全系统信息化建设进程的进一步发展提供
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航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
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作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
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描述:
准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建