基于ASDI的航空飞行数据挖掘与知识获取的研究

作者： 易子淳   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： ASDI　　数据预处理　　数据挖掘　　知识获取　　簇计算  

描述： 的算法包括回归测试与分析、数据平滑、簇计算等。当目标数据准备好以后，进行数据挖掘工作，并在此基础上为航空延时与空中交通状况分析提供预测支持，其中主要应用了分类与聚合、簇计算、规则预测等相关理论和算法。最后将所挖掘的知识和规则整理分类，并以地图的形式加以展现，从而为相关的航空行业的计划和决策提供支持。

美国联邦航空管理局ASDI数据系统介绍及其应用分析

作者： 易子淳   来源： 第九届长三角科技论坛——航空航天科技创新与长三角经济转型发展分论坛 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： ASDI　　数据挖掘　　数据预处理　　簇计算　　数字地图  

描述： 传输,这样极大平台适应性和兼容性,使得各个数据接收方都能方便地对数据进行处理和应用。本文以ASDI数据为基础,结合数据挖掘的理论,简单介绍应用ASDI数据进行数据分析的大致方法和过程。首先构建实体-关系模型,将

时间域航空电磁数据预处理技术研究

作者： 李楠   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间域航空电磁法　　去噪方法　　多项式拟合　　小波变换　　叠加与抽道  

描述： 数据噪声方面的优越性。研究了航空电磁数据的叠加及抽道技术,对梯形叠加技术和重叠式抽道在提高数据质量方面的优势进行了验证。最后对时间域航空电磁数据预处理后的数据采用基于神经网络的电导率深度成像技术,说明

基于小波理论的电传飞机飞控系统试飞数据预处理

作者： 李伟   来源： 军民两用技术与产品 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波降噪   电传控制   试飞  

描述： 子系统,其试飞主要验证飞行控制系统的功能及性能等。而试飞数据作为验证适航条款的依据,经常受到噪声污染。同时,试飞时还会受到气流等干扰因素影响,严重影响飞控系统的性能验证。基于小波理论,消除了试飞数据中的噪声。试验结果表明,经数据处理后的试飞数据完美验证了飞行控制系统的性能。

飞机飞行参数数据预处理方法研究

作者： 金慧琴   王正磊   胡文春   来源： 指挥控制与仿真 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞参数据   数据处理   异值剔除  

描述： 飞行参数数据的处理对飞机的飞行安全至关重要,而飞行参数数据的误差会显著影响飞行参数数据处理的结果。分析飞行参数数据误差的基本组成,研究飞行参数数据误差中非常规误差的消除方法,给出了四种适用于对不同

数据挖掘在航空维修中的应用研究

作者： 翁德嵩   来源： 军民两用技术与产品 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空维修　　数据挖掘　　应用  

描述： 高科技仪器。目前，我国航空维修技术已经取得了较大的成果，但仍然存在较多问题，本文将深入分析数据挖掘技术在航空维修中的应用，为我国的航空维修技术发展提供参考。

数据挖掘在航空维修中的应用研究

作者： 范振东   来源： 长春理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据挖掘　　航空维修　　粗糙集约简　　时间序列相似性  

描述： 这些数据量积累到一定程度时,必然反映出有规律性的东西。 本文针对航空维修领域的迫切需求,应用数据挖掘的理论方法和技术,设计了航空维修数据挖掘系统结构框架;根据航空维修数据挖掘系统的结构框架

基于数据挖掘的航空公司客户价值建模

作者： 刘攀   来源： 华南理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据挖掘　　客户细分　　客户价值  

描述： 航空市场竞争的加剧和航空业的发展,要求国内航空公司必须利用大量数据中隐含的知识才能抓住时机,提升核心竞争力。客户是企业至关重要的成功因素和利润来源。将数据挖掘技术应用于客户关系管理,能够为企业提供

基于数据挖掘的通用航空器数据处理方法

作者： 杨璐璐   陈勇   张恒   来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空器   数据处理   数据挖掘  

描述： 本文利用数据挖掘技术提出了一种通用航空器的数据处理方法,在检测到通用航空器启动时,获取通用航空器的初始信息;在通用航空器的运行过程中,获取通用航空器的实时飞行信息;将获取的通用航空器的实时飞行信息

基于数据仓库与数据挖掘的航空货运分析CRM应用研究

作者： 迟晓明   来源： 中国海洋大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运　　客户关系管理　　数据挖掘　　AprioriTidList算法　　OLAP  

描述： 随着航空货运业的发展,客户关系管理(CRM)的应用越来越广泛,因此,产生了大量的数据,有效的利用这些数据,并充分挖掘这些数据中的隐藏的有用信息,可以为航空公司的经营决策带来极大的帮助。数据挖掘技术