基于数据挖掘的航空公司客户价值建模

【类型】学位论文

【作者】刘攀 

【关键词】 数据挖掘 客户细分 客户价值

【摘要】航空市场竞争的加剧和航空业的发展,要求国内航空公司必须利用大量数据中隐含的知识才能抓住时机,提升核心竞争力。客户是企业至关重要的成功因素和利润来源。将数据挖掘技术应用于客户关系管理,能够为企业提供经营和决策的量化依据,使企业更有效地利用有限的资源,拓展利润上升空间。 本论文从数据挖掘技术角度出发,就数据挖掘技术在航空公司客户价值分析中的应用进行了研究,并在此基础上完成了“客户细分”和“客户价值评估”两个具体应用项目的开发。 本文首先介绍了客户关系管理理论,特别是CRM的定义和基本结构,客户价值分析,并对于DM技术密切相关的数据仓库技术作了介绍;然后介绍了DM的算法与技术,特别是本文项目所涉及的k-means算法和主成分分析方法。接着在DM一般方法论的基础上,针对航空业的特点,研究了航空行业的数据挖掘项目的整体流程。最后,本文通过营销理论中客户价值的研究,针对面向客户关系管理中客户细分问题,设计一个系统的基于数据挖掘的客户细分功能结构模型,应用数据挖掘技术和方法,实现准确、有效的客户细分,为解决航空行业客户细分问题提供系统的理论、技术和方法。还通过分析航空公司客户价值的主要...

【学位名称】硕士

【学位授予单位】华南理工大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】刘正荣，李拥军

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