全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按文献类别分组
按栏目分组
关键词
- 飞片冲击起爆炸药的数值模拟研究
- 作者： 任志伟 来源： 北京理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞片参数 阈值速度 装药参数 数值模拟 起爆判据
- 描述： 飞片冲击起爆炸药的数值模拟研究
- PM方法在WZ6航空轴承开发项目上的应用：用假设推定法制定项目时间进度计划
- 作者： 汪亮明 来源： 北京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 假设推定法 项目管理 时间进度计划
- 描述： 该文是作者对科研开发项目管理经验的一个总结,它首先从现代项目管理的一些基本知识出发,讨论了制定项目时间进度计划的常用的五种方法,并对它们的适用条件进行了分析.然后就实际工作中遇到的问题,提出了一种使用常规方法不容易解决的项目情况,即时间成为制定项目时间
- 基于小波变换的航空遥感图像压缩方法研究与实现
- 作者： 马文波 来源： 北京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航拍遥感图像 小波变换 HVS 快速算法 图像压缩 实时压缩系统
- 描述： 航空航天遥感图像在人类生活和军事领域中的应用日益广泛，然而海量的遥感数据对信息的传输、存储以及处理都带来很大压力，对数据进行压缩是解决这一问题的一个行之有效的办法。本文系统介绍了作者几年来在航空遥感图像实时编码领域的主要研究工作及成果。本文的具体研究内容如下：在对提升小波变换(第二代小波变换)进行分析的基础上，利用C语言编制了样条5/3小波提升格式的DSP程序。对设计小波滤波器时需要考虑的因素进行了详细的分析。在对CDF9/7和样条5/3滤波器组的优缺点进行研究和分析的基础上，利用它们各自的优势，提出了一种适合航空遥感图像压缩的小波滤波器选择方案。对多幅航拍遥感图像小波变换系数的特性进行了详细的研究。分别从小波系数的空频局部化特性、方向选择特性、小波域能量聚集特性和衰减特性、高频系数的统计分布以及小波域系数的相关特性等诸多方面着手研究和试验，给出了图像小波系数的分布规律。提出了一种新的基于图像先验知识和小波系数统计特性的快速静态压缩算法。该算法利用大量实拍图像的先验知识以及待压缩图像的统计特性，可以使各高频子带的量化值快速收敛到最优，从而大大降低了程序运行的时耗。提出一种新的解决图像边界赝像问题的方法，它采用最优冗余重叠处理部分图像数据的途径，使得图像分块编码过程中产生的块边界赝像问题基本消失，并将此方法成功应用在下述的实时压缩系统中，达到了最佳压缩效果。提出了一种新的结合小波频带划分和人眼视觉系统CSF带通特性的图像质量评价方法，并将其应用于本文对航拍遥感图像压缩算法的评价中。采用三片TMS320C6416、FPGA以及SDRAM等器件设计实现了大数据量、高分辨率图像实时压缩系统。本系统已成功应用于某实际机载航拍CCD相机项目中。Recently, much more attentions have been focused on remote sensing image which is extensively applied to human life and military region. However, large number of remote data will bring great tension for information transformation, storage and procession. Compression is a feasible technique to solve these problems. In this paper, important research results of airborne remote sensing image encoding are outlined. The main contributions can be summarized as follows:Based on lifting scheme wavelet transform (the second generation wavelet transform), DSP program of 5/3 wavelet lifting scheme is realized by using C language.The properties of several airborne remote sensing images are specially analyzed in detail. The localization in space or frequency domain, the selectivity of different orientation, the collection and attenuation of wavelet energy, the statistical distribution characteristics and the correlation of wavelet coefficients are studied and simulated in this paper.A new fast still compression algorithm is proposed based on image priori knowledge and statistical property of wavelet coefficients. In the algorithm, the quantified value of each high frequency sub-band can realize its optimization quickly using priori knowledge and statistical characteristics of original image. In this way, the consumed time is reduced largely.A new method dealing with boundary artifact is proposed in virtue of optimal overlapping part of images. In this way, the problem of boundary artifact because of blocking compression does not exist any more.Combined with wavelet frequency band sharing and the CSF performance of human eye vision system, a new assessment method of image quality is investigated in this paper. Three pieces of TMS320C6416, FPGA and SDRAM etc are first adopted to design real-time compression system with large data and high resolution image.
- 欧美促进通用航空产业发展的法律与政策及其对中国的启示
- 作者： 欧阳彦美 来源： 北京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 通用航空 制造业 保障体系 低空空域管理 飞行员培训
- 描述： 通用航空作为民用航空的重要组成部分，在国家经济，社会发展以及国防安全等领域都发挥着重要的作用。但是长期以来，由于低空空域管制严格等问题导致我国通用航空产业一直未能得到快速高效的发展。随着中国经济发展和社会进步，通用航空产业发展面临新的发展机遇，本文分析了欧美促进通用航空产业发展的法律与政策，试图总结并构建出一套符合我国国情的政策法律体系。本文主要分为四部分：第一部分通过介绍美国通用航空产业的发展历程，分析美国如何通过法律与政策促进其通用航空制造业，空域管理，通用航空保障体系以及通用航空飞行员队伍的建设，通过借鉴美国的法律与政策经验对如何促进我国通用航空产业的发展进行了研究。第二部分阐述了欧盟通用航空产业的发展历程，分析了在“清洁天空”计划引导下欧洲通用航空制造业的发展现状，以及如何通过“单一天空计划”促进欧洲空域管理一体化的进程，并就基于欧洲航空安全局管理的空域及保障体系进行研究，分析了欧盟飞行员培养制度存在的优缺点，通过借鉴欧盟的法律与政策经验对如何促进我国通用航空产业的发展进行了研究。第三部分通过分析我国通用航空产业发展现状，总结出我国通用航空制造业落后、保障体系不完善、低空空域管制严格、飞行员奇缺等制约我国通用航空产业发展的核心问题。第四部分根据目前我国通用航空的实际需求，通过借鉴欧美通用航空产业发展的法律与政策，强调在通用航空制造业上，我国既要依托于民航制造业的发展，也应重视其独立性，在加大资金投入力度的同时，注重政府的引导职能，加强自主研发能力，引导制造业向合理健康的方向发展；同时随着部分试点地区1000米下低空空域逐步开放，空域管理上的问题将会日益凸显，我国应尽快制定出一套区域化的管理制度，合理划分禁飞区与开放区域，既要保证人们的生产生活需要，又能保障民航，应急医疗及军用航空的安全；于此同时应完善通用航空保障体系建设，通过设立专职部门对通用机场建设，航线规划，飞行审批，后勤保障等进行统一管理；另外就飞行员培养方面，应适当降低准入门槛，采取多级执照制度，区分通用航空飞行员等级，让更多的人投身到通用航空产业的发展中。