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根据【检索词:航空货运量 IWOGA算子 灰色预测 回归分析 组合预测】搜索到相关结果 38 条
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基于核和灰度的灰色马尔科夫预测模型及应用
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作者:
王建华
查怡婷
王雪
熊峰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色马尔科夫预测
航空货运
核
灰度
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描述:
,实现区间灰数核的预测,又根据“灰度不减公理”,由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,并运用马尔科夫预测模型对预测结果进行修正。该模型在航空货运量
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基于鸟击事故征候预测的通用航空安全研究
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作者:
熊明兰
王华伟
徐怡
付强
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
安全
预测
通用航空
鸟击事故征候
长短期记忆(LSTM)
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描述:
通用航空作为民航运输的两翼之一,其安全水平直接影响民机系统的安全。目前对通航以及鸟击事故征候进行预测的研究十分少,本文根据收集到的美国从事通用航空活动发生鸟击事故征候安全状况数据(1990年1月
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基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
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作者:
张妍
王村松
陆宁云
姜斌
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Relief特征选择
寿命预测
密度加权
相似性
性能衰退
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描述:
针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
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基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
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作者:
张妍
王村松
陆宁云
姜斌
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Relief特征选择
寿命预测
密度加权
相似性
性能衰退
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描述:
针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
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航空四站保障效能组合评估方法
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作者:
张洋铭
陈云翔
项华春
刘念
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空四站 效能评估 组合权重 组合评估
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描述:
针对现行航空四站保障效能评估方法单一、评估偏差较大的问题,提出基于组合权重方法的组合评估模型,文中详细介绍了航空四站保障效能组合评估模型的建立过程,分别运用六种综合评价方法对该问题进行了评估分析
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基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
李京峰
陈云翔
项华春
蔡忠义
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆网络
健康指标
深度置信网络
剩余寿命预测
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描述:
时间序列预测;其次,将预测结果整合输入到深度置信网络进行健康指标提取;再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到剩余寿命预测结果;最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。
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基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
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作者:
于思璇
王华伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
稀疏自编码
事故征候
风险预测
降噪
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描述:
近年来通用航空发展迅速,由此引发的安全问题日益引起重视。但是由于通用航空器种类繁多,样本之间的差异性较大,传统的统计分析技术在通用航空风险预测方面就显得无能为力。提出一种基于稀疏降噪自编码神经网络
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基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
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作者:
于思璇
王华伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
稀疏自编码
事故征候
风险预测
降噪
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描述:
近年来通用航空发展迅速,由此引发的安全问题日益引起重视。但是由于通用航空器种类繁多,样本之间的差异性较大,传统的统计分析技术在通用航空风险预测方面就显得无能为力。提出一种基于稀疏降噪自编码神经网络
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基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
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作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
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描述:
利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于长短
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基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
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作者:
曾航
张红梅
任博
崔利杰
武江南
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
堆叠式
长短期记忆
多步预测
神经网络
航空安全
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描述:
精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term